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我们这里从语言模型开始说起。虽然从逻辑上来说，行为模型应该是更基本的模型，不过分析行为好像跟研究动物一样，作为学习理论，这里还是从思维模型开始谈论。
基于语言模型，来统合所有的学科模型。

最基本的模型应该是条件反射。不过我们这里的复杂模型都可以归类成稍微复杂的模式，当然本质应当是同理的。这里，关于描述模型的关键词有，输入信息，模型建立，输出信息，外反馈，内反馈，意识流，潜意识等。

母语语言模型。
特点是从完全空白来建立语言模型。

人生来应当是一片空白的存储区，然后通过听觉和视觉开始接触信息。我相信触觉也是同样的建立过程。不过这里的语言首先还是考虑听觉和视觉。
最初的语言应是根据听觉信息建立的。我推测婴儿在无意识使用声带的时候，通过听觉反馈，建立了声带的使用模型。
如果我们给婴儿灌输语言，语言信息就会开始占据脑中的空间，这些信息毫无疑问是遵从遗忘曲线的，通过遗忘，语言信息中的关键部分重复部分的强度超过了冗余信息，于是便在脑中形成了意识，这种意识就开始操纵声带了，通过听觉反馈，便可以校正脑中的模型，最终达到理想的声音复原。校正的过程无疑是通过选择性遗忘形成的。
这只解释了基本的反射过程，但是如何把零散信息变为语言逻辑结构，这必然是个深刻的过程。如果我们假设语言之间的逻辑联系也是符合遗忘模型的客观对象，遗忘和反馈过程必然也会形成对逻辑关系的建立模型。我认为这个过程通过算法上的试验和考证是必须的，不过这不是我要表达的主题。如何通过遗忘和反馈过程来建立模型，这种算法的运作机理我现在仍然不得而知。
理论必然是用来指导实践的。这个理论告诉我们，有意识的给婴儿灌输语言信息，必然有助于建立婴儿的逻辑思维。由于遗忘过程和建立效率，这种灌输过程跟学习过程一样，最好达到半数以上的时间占用率，也就是说一周最好四天以上。
灌输的内容一般是基础的拼音母语读物。拼音和文字我想都是需要建立模型的，所以不存在文字学习必须依赖拼音的情况，区别恐怕之在于拼音模型的建立时间比较短，文字的建立时间比较长，而且对认字的指导一般需要他人参与。参与过程就是声音－文字的对应，以及逻辑关系的拓展。简而言之就是帮幼儿读出来，同时提供一些有联系的信息。
母语的建立过程有必要进行细致的研究，因为它不光包含语言的建立过程（转换），还包括逻辑关系的建立过程。
无论母语还是逻辑关系，建立过程都是漫长的，不止是语文课本身，其他一切社会中存在的信息都参与这个建立过程，小学教育就是为此存在的。但是考虑到遗忘建立效率，我们有必要提供少儿更多的信息，而没有必要拘泥于这些信息是不是在成人看起来难度过高。
传统对少儿的信息灌输往往是语文为主，古文为辅。新闻，报纸，杂志，文学书籍强调的都是母语模型的建立后的校正过程。我们有必要提供给少儿不同领域的有发展性的信息。其中最易于接受的无疑是天文地理历史自然生物等语言主导性的对象。随着数学逻辑的建立，物理化学技术等抽象逻辑的对象也可以纳入引导的范畴。
这里提一个佯谬，我们用小学六年时间让少儿学习了写作音乐绘画，为什么六年的时间不会让少儿学会某项基本科学呢？（强调物理化学电子及其他技术的建立可行性）我在小学高年级时，身边有许多对科技感兴趣的人，但是他们都缺乏进一步的发展，而大多数人学习这些恐怕都是七八年后的大学了，不能在人需要的时候提供相应的指导，这在我看来是一种巨大的浪费。小学生由于信息渠道匮乏，很难自己完成相应学习资料的收集和跨越某个难关。我这里的理科是自己的例子，相应的，社会艺术设计行为实践运动…都是同理的。最大限度发挥人的潜力，不能靠共产主义，而应该首先从教育指导入手。为了制定科学的规程和解决可能会发生的问题，有必要通过一定量的社会实验来确认。
另外，关于成人对某些东西难的判断，基准主要来自于自己接受这些信息的时间，与少儿的年龄不相应的主观认识，而不一定这些东西真的对少儿来说很难，这是一个错觉。这个例证来自于我初二阅读大学物理和大学学习大学物理的直观感受，不过还不够极端，我推测，上溯到小学五年级也是有可能的。这里的结论是，学习过程应当在不同年龄是均匀的，低龄恐怕确实缺少一些信息导致学习难度加大，但这些缺少的信息量并不是难以补上的。另一个旁证，小学生的钢琴水平往往超过成年学琴的水平，不过这里的重点讨论在于已有误解模型对学习新的模型的阻碍作用，留到对音乐学习的讨论中进行。

由于母语的学习过程多数十分久远难以考证，所以这里只是用母语来论述语言模型的基本特性。
一般认为，语言的核心是声音信息。所以当声音信息输入到大脑后，会把连续声音分解，存储起来。
语言的另一点是和现实模型的对应，我们需要通过其他感官来建立声音和客观事物的联系。我们还需要基本的语言逻辑成分，并且通过正误判断反馈来生成正确的模型。基于基础的现实关联和基础逻辑成分，进一步构建复杂语言结构。
语言是一个高度自洽的逻辑体系。

多感官共存
实用的语言并不是只有听觉信息，还有视觉信息。两者的生成原理是类似的，不过一般我们习惯先把视觉信息转化为听觉信息，再对听觉信息进行处理。这种多感官结合使用可以大大提高对语言本身的把握。

我们的母语理解能力应该是最强的能力，但是我们却不利用其的母语创作能力。
然而我们的视觉理解能力应该比母语能力还要强，但是我们更不发展我们的图形创作能力。
这是巨大的浪费。
原因在于，我们的身体精细控制能力难以轻易表达复杂的视觉和语言逻辑，但是我认为正因如此相应的训练才是重要的。
因为，我们恐怕根本没有把自己的本质表现出来过，甚至我们的意识都没有意识到我们自己的内在状态。
我们的存在是一个黑箱子，而我们的意识是其中最重要的内反馈过程。
相信内反馈和外反馈都是一样属性的信息流。

我们的身体行为有预热的时间，也有疲劳的时间，最重要的是最佳的时间。但这个时间很有限，而且消耗很大，所以自反馈的重要作用是在不耗费外部体力的情况下来进行模型的模拟调整和校正。

开始分析语言建立的过程
最基本的语音对应。应该说是音素，或者说声母韵母，元音辅音。不过，我们一般都是从字母表，假名表开始的。这个建立过程既然是条件反射，就需要相当长的时间。
分析中文的基础，因为汉字表形不表音，所以一般都是从学习拼音开始的，大陆用罗马字母，台湾用注音字符，都是方便的纯表音方式，不过这个主要用来作为声音和汉字的过渡，并且为汉字建立语音参照。这种方式可以很好的统一声音和符号。
分析日语，也使用罗马音作为参考注音，不过因为假名本身是表音的，所以罗马音并不是必须的，一般多用来键盘输入，当然也有假名式的日语键盘。日语的特征是用汉字来代替复杂的假名，并且拉来相似音词的差异，更便于使用。日语可以说是表音表形字符的混合语言，我觉得看做中文的衍生语言也是可以的。
英文虽然字母有限，但是构词较复杂，如果字母相当于汉字中的笔画的话，英文的书面记号并不会比中文简单多少。另一点，英文的读音和词形不是准确对应的，所以会有所谓的国际音标体系来作为参考。当然英文拼写本身是有发音规则的，所以说在表音上英文还是比中文简单的。此外，法文德文等也类似，不是严格音形对应。
不过俄文似乎是音形严格对应的，所见即所得。
语言的基础要素虽然很重要，但我们一般语言处理的不是这些问题，而是词汇的问题。
我们的大脑需要存入单词的信息，在听到和看到词汇时，尽可能高效的对应出大脑内的词汇，并且在大脑内拼出模型。或者说我们是根据外界的信息，重新在脑内构成，而不是单纯的只接受外界的信息。因为接受的外界信息只有声音和图形信息罢了，处理的话很费劲。
一般心理学里把这个过程成为感觉和认知两点。
不过我这里一般用输入和识别来表述。
因为我是基于唯一模型讨论的。

所以我们脑内存在的不仅是音素，不仅是字母，不仅是词汇，我们的脑中存在大量现实模型，这些现实模型不仅包括逻辑模型，还包括海量的校正信息，这是意识表达的基础，也是我们意识生根的土壤。
所以，单纯记忆词汇必然是有用的，但只记忆词汇是无法建立校正模型的。
我们的意识存在是拥有海量信息模型的黑盒子，语言只是一种输入输出方式，我们一般的想法也只是一种内反馈式的输出，或者说，我们不要太相信自己的想法，我们比我们的想法更加令我们惊奇。
我推测，我们处理自我的方式很有可能是和处理他人的方式相同的，只不过我们得到的自己的输入输出信息绝对的多，所以我们比别人更了解自己。了解他人和自己是基于同样的模型，如果这个模型坏了，我们还能认识他人，认识自己吗？
但是，了解自己不一定是真的掌握了自己的黑盒子，所以我们同别人交流让别人发现自己忽略的地方。
所以并不要过于相信自己的主观想法，一定要多求证多思考多咨询他人特别是专业人士。

语言模型的建立
同之前说的一样，输入信息，产生概率分布，形成结构，最重要的是，和外界现实对比来确定自己生成的模型是不是符合要求，总在沟通上的话，就是一个对错判断。有了以上的过程，便可以生成语言模型了。
所以，海伦凯勒通过盲文来输入信息，通过打字机和声带来输出信息，通过触觉感官和别人互动来进行模型校准和正误判断，奇迹一般的在受限状态下生成了完善的语言模型。
我们的计算机系统也是一个限制非常大的系统，只能传输编码信息流，而且恐怕缺乏人类天生的一些底层模型，但我相信，计算机智能并不是一个不能实现的梦想，而且可能会成为当前人类文明真正的突破口。

好了，我们开始解析语言模型。
语言模型虽然说是一个模型，但其实是由无数的模型组成的，除了交流方面的，还有行为控制方面的。不过这里我们不分析底层了，主要研究表层的高级模型。
我基本把语言模型分为三类，
1，情景类，把握环境，与他人沟通，做出符合要求的行为和维持自身身体的维持等于个体紧密相关的模型。
2，社会类，认识社会组成等大量与人相关的问题的数据和模型，比如历史，法律，社会规律。
3，科学类，关于自然界基础规律相关的模型。

所以说，学习语言基本需要海量的资料覆盖。一般是由简到难，逐步建立巨大的整体模型。一些基础的表示逻辑构成的词往往是非常重要的。
一个建议，千万不要在过于简单的程度上停留过长时间，否则语言模型是建立不了的，而未得到建立的模型退化速度会非常快。
由于语言的校正信息非常之大，所以一定要配合效率规律来进行。