这其实是补充篇3,主要是对前提篇第3点“综合状态影响”的补充说明。属于帖子主体部分,为了阅读性,惯例不允许楼中楼回复。
首先要感谢
@g9924MJ @biforer这两位吧友在第39楼和74楼提出的宝贵意见。 我刚做完试验时候说实话也很头疼,因为吃不准疲劳值、航向、旗舰与否、舰种区别这些不控制因素对结果的影响各自多少。所以仅仅是从逻辑角度判断,以上因素虽然影响不同,但可以视为一个整体,综合影响为浮动很小的定值,可以通过对比消除。 两位吧友的合理质疑,让我重新审视了一下原始数据,突然发现这些因素对试验结果的影响可以证明是很小的。于是,写了以下的补充内容,终于让这篇帖子更加完美了!真是太感谢了!!
PS:为了通顺易懂,我尽量写简单些,数据分析全部使用初中数学知识,不涉及统计学。(其实是楼主压根不懂统计学)
【综合状态影响】
先来谈一谈,为什么我只凭逻辑上就能判断,这些不可控因素加一起可以看做整体,这个整体的综合影响很小。之所以这么肯定,是因为,我做试验用的是对比试验。对比试验的因素判断和单种验证试验不同。因为,对比试验中,假如若干单项因素的影响稳定,那么这些单项因素综合作用的结果,对最终数据的比对,产生的影响就很小了。
首先,我们明确一点,带的是穿甲弹还是电探,对于获得多少疲劳加成、敌人航向、敌人阵型、战舰攻击谁没有影响。对于每一次攻击,给出对应的补正系数,填上对应的伤害,所得数据就是该次的真护甲乱数。最后每个数据乘以1/259,所得就是最终值。这种把总数据拆分成一个一个单项值,最后算加成的方法,叫做“微元法”,我记得在计算和圆有关的周长、面积、体积时候有着广泛应用。
下面是形象说明:画一个圆,这个圆象征完全可靠的真理。假如259个数据,每个数据的影响规则一样,那么在圆上截259个等距点,就可以连成一个正259边形。假如259个数据,影响规则略有差别,那么在圆上选259个距离浮动小的点,连出一个普通的259边形。虽然普通259边形肯定不如正259边形更接近真理圆,但是误差已经达到了肉眼难辨的程度。如下图。

我想这样应该很通俗易懂了吧。。