而欢乐数，二者的比例趋同二者的数量比例：

可以看到，26—28这几天舆论完全破圈，差评的点赞量在这几天飙升

补充下，“有价值”和“欢乐”是吃瓜群众对测评的互动。

然后对测评玩家的主页进行简单分析，玩家不设置私密状态的话，是可以看到最近游戏动态的，比如这个（这个用户是随便找的，没有针对的意思）：

于是，lz将用户分为“好评”和“差评”，统计他们最近都游玩了哪三款游戏，然后进行统计，这是“好评”的用户：

这是“差评”的：

然后lz又根据用户等级分层：

对了，lz刚开始的时候，简单地用sql统计了下人均：

数据看不懂思密达，有没有结论思密达

坏就坏在cdk的差评不计入，像我这种通关了一肚子苦水写出来的差评不会影响好评率

dd

怎么没了

这种帖子真的很好，顶顶，看对骂真的累了

结论呢

感觉很难提炼出有效结论，因为一个特别重要的问题没有解决：那就是横向对比。不推荐的人游戏时长短于推荐的人几乎是所有游戏都会出现的，但是短多少比较合理？这才是关键问题，但是这个问题基本没办法回答