回复：概率题1/2还是1/3，大家看看我的解释有问题吗。

甲抽到奖后，原始数据都改变了，所以乙抽到奖的概率就变了，原始数据不能用了，你要能明白这个题目，你就知道你分子p（A∩B）=1/4是有问题的

你所谓的陈浩博士的文章，我没有看到任何关于双孩问题的论证，另外第4个概率统计文章，都是以第三人称叙述，并不是你所谓的砖家的文章，真实性值得怀疑，最重要的是文章通篇都没有把概率算出1/2，有句重要的话是概率算出来接近1/2，对1/3持怀疑态度而已，所以你所谓1/2的答案是如何算出来的，肯定不是文章中算法，我通篇没有看到1/2的答案

不感兴趣

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假设每个人患M病概率50%（独立事件）。
2个孩子A和B各自独立检测，检测人员将他们的结果按照真实情况写在不同的纸条上，只写2个字（阳性或者阴性），不写其他信息。
2张纸条中，你随机抽了一张打开，看到“阳性”2个字，但你并不知道是A还是B的结果。
求：这2个孩子都患M病的概率。

1/2和1/3，认识这种问题的关键是对等价命题的把握。实际上，问题1并不等价于问题2，抽一张纸条，发现一个阳性，这并不等价于"至少一个阳性"，因为你可以抽一张阴性，且剩下一张是阳性，这同样满足问题1的描述，加上这种情况就能解释两问题结果上的差异了

这个问题挺有趣的，1/2和1/3的差距在于是否确定其中一个样本的状态。以两孩问题为例，听隔壁大妈说她有俩小孩，其中有男孩，我们得出两男概率为1/3。而如果是听一个男孩说他家是两孩家庭，那么俩男孩的概率则为1/2。这两者之间的差别在于，我们是否"认识"其中的男孩，这件事看似无关紧要，却的确带来了一些额外的信息，使得结果出现变化。这实际上是先验与后验的差别

个人对于讨论问题时报上学历的做法并不感冒，不过高学历确实能让我多关注一下，很可惜我觉得这次高学历是闹出了笑话的。我个人觉得学术讨论人人平等，你是高学历也不代表你就是对的，反而靠这个名头压人颇有点“武林正派”的虚伪感

@修炼中的蠱，那个帖子太久了，可以先看看我这个帖子的内容你同意不。

完全同意，第一个1/3，第二个1/2

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