那么问题来了，我们要怎么解出这个一次16元方程，如果要手工带入计算，想必是个极度痛苦的过程。
作为解决这种线性方程的工具，“矩阵”——matrix横空出世。

克拉默法则

一个线性方程组包含的主要信息可以用用一个成为矩阵的紧凑矩形阵列表示，比如：

每一列（column）表示一个未知数，每一行（row）表示一个线性方程，我们省去了书写未知数的步骤。数学大进步！
这个时候每一行是没有方程的常数值的，我们管这个矩阵叫【系数矩阵】。

如果我们写上方程的右值，这个矩阵就叫做【增广矩阵】。
接下来，这个“增广矩阵”就是我们的主要研究对象。

那么，不忘初心，我们怎么通过矩阵算出线性方程组的解？（毕竟光还等着你呢？）
这就要涉及到矩阵的【初等行变换】。
既然“矩阵”是由线性方程组推广而来的，那么线性方程组的运算规则一定适用于矩阵的变换规则，
说人话，我们怎么解二元一次方程的，就可以用同样的方法 “解出” 矩阵，这种矩阵的通用变换规则，就称之为【初等行变换】。

“初等行变换”只有以下三条规则：
（1）（对换变换）把两行对换。
（2）（倍加变换）把某一行换成它本身与另一行的倍数的和。
（3）（倍乘变换）把某一行的所有元素乘以同一个非零数。
这些都是又多元线性方程的性质对照而来的，规则非常简单。
这些变换显然不会改变方程最终的未知数的值。

收藏了

我在g吧学线代

这是我能在G吧看到的内容吗

我们要通过一些对矩阵的变换，得到一组线性方程的解，那么要变换到什么程度，才能算出“矩阵的答案”呢？
答案是变换到【简化阶梯型】矩阵，我们也叫他【RREF】——（reduced row echelon form），这个缩写很重要，可以的话务必记下它。
这样我们一眼就能看出方程组的解。

我们可以看到每一列的未知数前系数为1，每一行只有一个未知系数，这样的矩阵可以很轻易的与线性方程组的解对应起来。

g吧的带火是真行，还能看到线代