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关于如何截出一张还算清晰的cg这件事的一点讨论

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Ciallo~(∠・ω< )⌒★大家好
long time no see。 最近一段时间时间都在看远瞳的《黎明之 剑》,新书都发了我直接一口气看到底所以就无心黄.油了....闲话的不要,直接进入正题,今天来推荐一个以xinntao大佬为首代表的ai超分项目<Real-ESRGAN>。
附上地址: xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration. (github.com)

接下来详细介绍评测+如何使用,附保姆级教程哦


IP属地:吉林1楼2022-08-04 13:56回复
    测试环节


    IP属地:吉林2楼2022-08-04 13:59
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      2026-01-06 10:53:25
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      首先请出我们的汽水姐拉姆娜(原分720p)打个招呼


      IP属地:吉林3楼2022-08-04 14:00
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        利用训练好的模型
        生成一份清晰的超分图


        IP属地:吉林4楼2022-08-04 14:03
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          楼主的1650小本本不堪重负


          IP属地:吉林5楼2022-08-04 14:04
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            对比如下(左超分/右720原分)


            IP属地:吉林6楼2022-08-04 14:07
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              事实上,二者的体积也有了惊人的变化
              膨胀起来了


              IP属地:吉林7楼2022-08-04 14:11
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                接下来是yuki姐
                提示:吸烟有害健康


                IP属地:吉林9楼2022-08-04 14:13
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                  2026-01-06 10:47:25
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                  对比(左原分/右超分)


                  IP属地:吉林10楼2022-08-04 14:15
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                    事实上,对于色调单一的二次元风格画中,<Real-ESRGAN>对于降噪也有奇效(倒不如说人家本来就是干这个的(小声bb
                    包.浆魔女超分(左超分/右原图)


                    IP属地:吉林11楼2022-08-04 14:25
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                      那么,超分背后的原理是什么呢


                      IP属地:吉林12楼2022-08-04 14:29
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                        这个小孩没娘,说来话长了详细的可以参考b站up杨玄感X的视频BV1L3411A7R4 AI是如何修复老电影的?| AI超分辨率_哔哩哔哩_bilibili 本楼主不做赘述
                        长话短说,就是基于深度学习训练出来的模型SRCNN的基础上做了锐化降噪等等super qualit(其实差别还是蛮大的),可以视为前者的加强版(二次元领域)


                        IP属地:吉林15楼2022-08-04 14:40
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                          关于SRCNN的论文Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore,有兴趣的吧友可以看参考一下,楼主不做赘述


                          IP属地:吉林17楼2022-08-04 14:44
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                            再次膜拜SRCNN和<Real-ESRGAN>的作者


                            IP属地:吉林19楼2022-08-04 14:48
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                              2026-01-06 10:41:25
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                              接下来进入正题


                              IP属地:吉林20楼2022-08-04 14:49
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