回复:31楼
先赞一个你的分析。这样直接明快的分析很的很少见。幸好实战中,所有的人都不像楼主分析中的那样纯理性。
如果我们把模型稍微复杂化一点,引入效益函数或者偏好函数,(utility function, preference function):
对于主公和反贼来讲,胜利或失败并不稀奇,所以可以用分数来近似他们的效益函数;但对于内奸来讲,胜利是件可遇而不可求的事情,当内奸就不容易,选到合适的人选也不容易,还要在场上取胜更是难上加难,所以取胜的快乐是一定要考虑进去的。另外,主公和忠臣更容易仇内一些,因为内跳明的时候,通常会导致主忠方受到重大打击,所以也应当适当地考虑主公的仇内因素。
对于内奸来讲,除了分数以外,取得胜利给他带来的快乐或者说是个人价值实现的成就感考虑以后:u
= happiness*p +
E(score1) , p是内奸获胜的概率。内奸要最大化u,
就取决于happiness的值,如果happiness参数巨大,那么即使概率p很小,还是可能让他铤而走险。
对于主公而言,有一定的概率是仇内型的,那么u = hatred*p +E(score2)。p还是内取胜的概率,hatred是主公仇内的程度。
对于反贼来说,u = E(score3).
如何这样建立模型,那么又回出现什么结果?