计算命中率
使用下面的等式可以计算炮塔的命中率。计算结果在0到1之间,表示0%到100%之间的概率。然后将该值与0和1之间的随机数进行比较。如果随机数大于计算结果,则射击未命中。
这里括号内的部分是0.5的幂

angular是角速度
tracking是炮塔的跟踪值
signature是目标信号半径
distance是以米为单位的距离值。
optimal是炮塔的最佳射程距离。
falloff是炮塔的失准范围。
命中率公式基本式为x(a+b) 在这种情况下,x = 0.5,a =所有跟踪参数,b =所有范围参数。换句话说,命中率方程式可以被认为具有两个单独的部分(跟踪和范围),它们可以单独计算然后相乘以获得最终的命中率。显然跟踪和范围是不会相互干扰的,它们确实是两个独立的事物。
该等式还表明,失准和跟踪对命中率的衰减影响遵循相同的模式。这是因为它们看起来都像0.5(数值 / x)2,其中x可以跟踪值也可以是失准范围。它们之间唯一的区别是输入变量,而输出的方式看起来一样。
该方程式只是一个理论依据,因为它只考虑攻击者和目标之间的相对运动,并没有考虑攻击者的自旋转运动。从攻击者的角度来看,这种自旋转运动可以理解为角速度的变化。
示例:在最佳射程+失准范围的距离上,等式变为0.51,这意味着有50%的几率命中。当目标的角速度(rad / s)与炮塔跟踪值乘上目标信号半径大小相同时,再除以40000m,等式的跟踪部分变为0.51,这也是50%的命中几率。第一种情况下用的是满失准范围,第二种情况下使用满炮塔跟踪值,所以所得命中率一样。
使用下面的等式可以计算炮塔的命中率。计算结果在0到1之间,表示0%到100%之间的概率。然后将该值与0和1之间的随机数进行比较。如果随机数大于计算结果,则射击未命中。
这里括号内的部分是0.5的幂
angular是角速度
tracking是炮塔的跟踪值
signature是目标信号半径
distance是以米为单位的距离值。
optimal是炮塔的最佳射程距离。
falloff是炮塔的失准范围。
命中率公式基本式为x(a+b) 在这种情况下,x = 0.5,a =所有跟踪参数,b =所有范围参数。换句话说,命中率方程式可以被认为具有两个单独的部分(跟踪和范围),它们可以单独计算然后相乘以获得最终的命中率。显然跟踪和范围是不会相互干扰的,它们确实是两个独立的事物。
该等式还表明,失准和跟踪对命中率的衰减影响遵循相同的模式。这是因为它们看起来都像0.5(数值 / x)2,其中x可以跟踪值也可以是失准范围。它们之间唯一的区别是输入变量,而输出的方式看起来一样。
该方程式只是一个理论依据,因为它只考虑攻击者和目标之间的相对运动,并没有考虑攻击者的自旋转运动。从攻击者的角度来看,这种自旋转运动可以理解为角速度的变化。
示例:在最佳射程+失准范围的距离上,等式变为0.51,这意味着有50%的几率命中。当目标的角速度(rad / s)与炮塔跟踪值乘上目标信号半径大小相同时,再除以40000m,等式的跟踪部分变为0.51,这也是50%的命中几率。第一种情况下用的是满失准范围,第二种情况下使用满炮塔跟踪值,所以所得命中率一样。













