雾草，现在街上疯狗越来越多了 ，出门小心

我下了用不了啊。

田博士Update: LeelaZero 这边我们确实用的是缺省配置，但“约一分钟一步”是不对的，LeelaZero在缺省配置下一开始会50秒一步，但除非是关键步，之后会用比较少的时间和搜索次数。所以我们这边在和LZ协商重跑一次测试。
gcp亲自测试的数据
leelaz-18e6 v leelaz-elf (32/1000 games)
board size: 19 komi: 7.5
wins black white avg cpu
leelaz-18e6 5 15.62% 3 18.75% 2 12.50% 77.74
leelaz-elf 27 84.38% 14 87.50% 13 81.25% 125.00
17 53.12% 15 46.88%

士别三日当刮目相待

和职业的18局，和leela zero的998局都发布了 可以看这里https://github.com/pytorch/ELF/releases

50手胜率分析
局数 信心指数 胜率
第1局： 0.49 75%
第2局： 0.31 66%
第3局： 0.25 63%
第4局： 0.06 53%
第5局： 0.48 74%
第6局： 0.40 70%
第7局： 0.66 83%
第8局： 0.73 87%
第9局： 0.55 78%
第10局： 0.63 82%
第11局： 0.84 92%
第12局： 0.37 69%
平均 0.48 74%
说明人类的布局知识存在重大认知错误！！！

公开权重无敌了 2000块显卡2周的训练量

怎么下啊，？怎么用？有大神指点下吗？

田博士确实是大码农，佩服佩服

elf是那个日本做游戏的公司么

说几个数据
让2子贴7目半，elf胜率：3%
让3子贴7目半，elf胜率：0.4%
之前符合预期是7%和1%，elf水平比符合预期强很多是肯定的。

怎么使用呀