这么猛的吗。。。

opencl的效率还是很有问题，elf用cudnn在V100上同样时间的po有80k，LZ只有45k，elf的网络还是20b的。也就是说elf用的n卡的计算速度是opencl的4倍左右。
不过就算刨去这些，只考虑权重文件，elf应该也能很强，纯网络估计能有野狐7D以上了。不知道有没有人能把ELF的权重转成LZ的权重来试试

我们最近改进了ELF框架，并且在上面实现了DeepMind的AlphaGoZero及AlphaZero的算法。用两千块GPU训练约两到三周后得到的围棋AI，基本上超过了强职业的水平。我们和韩国棋院合作进行了一次测试，给这个AI单卡每步50秒搜索时间（每步搜索8万个局面），给人类棋手任意长时间思考，结果AI以14比0完胜。参与测试的棋手包括金志锡，申真谞，朴永训及崔哲瀚，在这里我们非常感谢他们的合作，大家都很尽力，一些棋局下了三四个小时极其精彩。应棋手们的要求，这14局棋谱中的12局不久将公开。
另外我们也和现在著名的LeelaZero比较了下。我们采用了LeelaZero除ponder外的缺省配置（约一分钟一步），及4月25日的公开权重(192x15, 158603eb)，结果我们的AI以200比0获胜。在此我们非常感谢Leela团队的工作，对于他们的开源精神，我们表示由衷的敬意。
这次我们将训练代码，测试代码及训练出来的模型（224x20）全部公开，首要目的是贯彻我们一直以来坚持的开源方针，让AI为全世界服务。其次是对于AlphaGoZero及AlphaZero这样非常优秀的算法，我们想要提供一个可重复的参考实现，让全球的研究者们能在这上面继续改进，充分发挥自己的创造力。最后是借此机会推广一下我们的ELF平台和PyTorch深度学习框架，希望更多的人能使用和完善它。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36353764

划重点，训练代码，测试代码将全部公开。哇啦啦，国外的怎么都这么玩了，动不动就公开，还怎么让害国核心科技啦！

不但是代码公开，而且权重公开。

这个对绝艺是重大打击啊，完全没特色，靠大公司算力保持领先。 FB放出的这个权重，应该达到master的水平了，200：0，20个b，基本就是master对alphagoLee的战绩

星阵咋办？

总结一下重点：
1、fb公司的ELF已经达到了20b的极限，估计让2子都可以碾压人类。
2、同样的配置下，fb对N卡进行了优化，效率是lz的4倍。
3、代码和权重开源，家用机上可用的最强ai
4、训练资源配置和训练棋谱没有公开，无丹可炼。

哪里有下载？好事啊，爱好者有福了

这个是**的

真心没什么意思了。zen7都可以随便虐业余；里拉随便虐所有职业；再强真的没意义了，人类的欣赏水平也无法直接鉴赏其中的奥妙，最多就是看看等级分而已，那也只是一个数字。打个比方，人站在珠穆朗玛峰面前已经十分渺小了，再来一个比珠峰更高的峰，人类能感受到二者的区别吗？

刚开始看成2000块钱的GPU了

人类棋手不限时也只下了三四个小时，看来现在人类的思考不行啊，以前都是两日制。