戒賭服務中心分析老虎機出率

前排支持

概率玄学

知道了，那么请问怎么样才能让我们更高几率抽到卡呢？

前排等科普

散了散了，楼主码字睡着了

在讨论之前，先给定几个假设条件
1. 暂时不考虑10连金卡保底，每次抽卡都相互独立。相互独立简单地可以理解为，两次抽卡的结果是互不影响，严格定义为P(AB)=P(A)P(B)。考虑10连金卡保底的情况或许我有心情的时候会做。
2. 抽卡出率以国服公示为准，也即：5星从者1%，4星从者3%，3星从者40%；5星礼装4%，4星礼装12%，3星礼装40%。
3. 认为国服公示的概率不对的，请提供大量的抽卡数据（不人为挑选），通过参数估计以及假设检验，如果最后算出来置信度太低，我觉得你可以拿数据直接去法院怼前提是法官看得懂
火星免责声明：我暂时没见到有人做类似的讨论，如果有，那我火星了，但是不承担任何的责任，请当成水贴来看。

没出就是0% 出了就是100% 有什么好算的

概率论，用的来说，这游戏是在大数据出货率才是接近1%左右，而不是100抽必定出
　　　　　　--愿你与最爱的人再度相遇......

哈吉马路由
对于单次抽卡事件，如果只关心是否抽到ssr，那么这是一个经典的0-1分布。n次抽卡可以看成n重贝努利试验，二项分布的定义与概率公式如下

简单解释就是，P(X=k)代表你经过n次抽卡后，抽到k张ssr的概率（是刚好k张哦），而p=0.01（国服公示ssr出率），q=0.99。是不是很简单，套公式就行了？公式是这么个公式，但是实际上算傻子才真的按这公式算，因为C_n^k涉及到阶乘，n稍微大一些，就超出了现在计算机的计算范围了。计算机能处理的范围为(-2^63~2^63-1)。（有兴趣的童鞋可以搜下计算机是怎么处理数据一类的，还有IEEE double精度之类的）

既然不能按二项分布公式算，那么，有没有一种（近似的计算方法）……
当然有！那就是所谓服从参数lam的泊松分布啦。其定义如下

如果你抽卡的次数多，也就是n比较大，而且抽到的概率p比较小（0.01还不小么，rua！），那么二项分布近似于参数lam=n*p的泊松分布，这个公式我们的电脑是可以算的
再简单通俗一点，如果你抽的多，ssr的出率还贼吉尔低，那么上面的公式P(X=k)代表的是，你抽那么多次，出k张ssr的概率是多少（是刚好k张哦）。
基础理论讲完，先睡了，具体数据部分明天给，特别是沉船部分