重点维持
说是维持，不过当校正成为重点过程的时候，往往已经不是维持而是高强度校正了，会能提升等级的校正。因为我们平时处理的多是复合模型，为了提高效率，我们往往会把模型分解，提取出纯粹过程来进行高强度的校正。会得到更好的校正效率，并且更显著的等级提升。

模型切换
多个同质的模型相互切换使用，模型切换会有惯性，也是遗忘过程的作用。多次训练可以提升切换速度。
通过模型切换来分别进行重点维持，最终让整个复合模型得到显著的提升。

模型运行速度
对于成熟模型，我们可以通过训练来掌握不同的运行速度。这是一个区间。一般有一个自我最合适的速度，经过训练可以提升速度，不过如果不维持的话会很快速度恢复正常速度，退化的话会降低运行速度。
一些训练速读的就是利用这个特性。不过并没有什么卵用，因为我们往往关注建立新的模型，而不是对成熟模型进行暂时性的提升。
有人在考试前会进入短期习得高速运行状态。
不过高速运行会要求更高的注意力，并且挤压次意识流的运行，对于需要思考的对象来说并不适合。

考虑到复合学习对象和多模型维持，我们需要分析清楚所有我们经常接触的学习模型。
我会分成时间系和空间系来论述。主要是提供一些重要的基础信息。
基于对称性，所有的学习对象都是一样的基本结构。

时间轴联系。我们脑中有一个时间轴一样的单元，其中有过去和未来的概念。我们通过把行为和时间轴进行关联来获得对时间的感知，从而指导我们的行为。未来时间轴的关联会深刻影响我们的行为，一些焦虑现象恐怕来自未来时间轴的不正常关联。过去时间轴通常不特意使用，仅仅在需要调用的时候使用，对行为的影响有限。时间轴联系，同事物模型联系，是两个不同的部分。但是，工作原理应该是相同的。而我们的人格，大概来自于人格模型对自己形象的模拟。这三者可以想象到是个复杂相互交织的网络。这些共同构成了我们的意识。

对时间的感知源自于变化，空间结构的变化，空间结构的对比，周期的变化可以均匀定义时间。
三角函数的圆展开。