多意识流连接
这里以语言为例，阅读文字符号，脑中对应成相应的语言，并且想象出语音朗读效果，同时想象文字所代表的图像信息情景信息行为信息。这就是阅读体验的实质。所以不推荐囫囵吞枣的阅读方式。

想象力
定向的范围特定的意识流模拟。我们可以用意识模拟任何特定过程，基于各种基础规则，来以非常高的时间占用率和集中力来分析大量的情况。这是反馈过程的理想状态。这个过程需要完善的模型，也就意味着海量的信息输入。

短时遗忘规律的利用
意识进入特定学习状态之后，影响特定状态的杂音也会随着遗忘规律开始降低。可以理解为意识流的纯化。越来越多的意识流开始集中于特定的当前学习对象，从而得到并行运算的最大效率。这个参考时间为两小时左右。我们在进行纯粹校正过程的时候，时间越长越有效率优势。常见的比如阅读过程的纯意识过程。行为过程需要考虑身体部分的特定情况，因为身体有疲劳属性。

时间比例决定
由于遗忘规律的存在，我们现在的意识状态取决于近一段时间内所接受的外界信息或内部反馈的信息。通过控制这些信息的组成，或者说提纯知识信息，可以得到底噪极低的意识状态。这个跟效率规律有关联关系，使得效率进一步提升。

校正过程
模型基本建立起来后便是最重要的校正过程。校正过程目的是让模型的运行准确度达到要求的程度。绝大多数模型都有输入和输出两条线路。在学习的时候，要注意鉴别各种不同的校正过程。就世俗教育体系中，校正过程就是所谓的刷题。不过校正的方法十分多样，不过共通点是，每个模型都有一个最终的目的输出产品，也可能是单纯的识别过程，校正过程往往是重复性甚至机械性的过程，一般称之为纯粹过程，在这个过程中，效率会渐渐提升到非常高的程度。在校正过程中，模型会越来越完善，越来越精确，越来越高效。校正过程的原理同样也是遗忘规律，不过比建立过程中的作用要更强烈一些。但是，要校正一个模型，更改一个固有模型的概率分布，需要相当多的外界信息输入，当然我们平时接触的模型有大有小，但多数学科都是一个庞大的复合模型。我们可以通过学习一些简单的事物来在短时间内体验校正过程，比如魔方，或者其他容量比较小的学习对象。

等级换算原理
校正过程对模型的干扰能力。遗忘过程让我们的模型是一个动态更新的过程。但是，对于庞大的模型或者完善的模型来说，新输入的校正信息对模型的影响会越来越小，因为模型越精确，也就越难以接近理想的状态。基本上我们可以认为理想状态是不可能达到的。另一种是与元模型矛盾的信息，这些信息取代元模型中的既有部分也是一个较为困难的问题。这些都是由于已有的概率分布的惯性。不过基于遗忘规律，要改变旧的模型，只要用更多的时间和足够的新信息覆盖就可以了。
我们用等级来描述这个越来越困难的校正过程，同样用一种数学模型来模拟，也是最为常见的，对数曲线，可以看到，对数曲线一开始的增长速度非常之快，但是到了一定程度速度就开始变慢，之后提升等级所需要的时间会极端的长。这就是我们平时描述的学习过程。由于我们追求的不是不能实现的理想过程，所以我们往往只要达到某个要求点就可以了，基于这些点开始对校正程度进行分级，也就是学习的等级。
我这里给一个较为简单的分级方法。
lv0，建立过程，半年。
lv1，半年。
lv2，一年。
lv3，两年。
lv4，四年。
lv5，十年。
当然实际的校正过程是很复杂并且多数是复合过程。不过，每一个独立过程提取出来，转换为纯粹过程，都是符合等级换算的对数曲线的。

维持过程
校正过程需要大量信息流的覆盖，但是对于多数学习过程，我们的信息覆盖是有上限的，考虑到遗忘过程，当我们的校正过程和遗忘过程处于相对平衡，或者说模型保持在一定等级上的稳定状态，就是维持过程了。最常见的维持过程是母语学习过程，大多数维持过程仍然是校正过程占优势的。我们的正常生活规律也是一种稳定的维持过程。

自校正
虽然一般来说校正过程是用外界信息来校正内部模型，但是对于完备的复杂模型来说，模型可以自行生成大量信息，这些信息也可以校正模型自己。常见模型也是母语模型，特别是自主思考过程。
由于自校正是一个反馈过程，有必要注意反馈过程的稳定性自己形成正反馈振荡的可能性。

对称性考察
遗忘过程和校正过程，指数曲线和对数曲线，这有可能是一种更高形式的对称，而且同时间的属性紧密相连。时间究竟是什么呢？

对称性考察
意识和现实的基本问题已经越来越尖锐了，而这也是最古老的哲学问题。
如何才能打破镜子呢？还是说根本就没有镜子呢？空间究竟是什么呢？

退化过程
遗忘过程是始终存在的。当遗忘过程远大于校正过程的时候，就会进入退化过程。事实上在一开始，精确度就会开始下降，不过精确度的下降还没有影响整个模型的运行。
随着退化过程的进行，不仅精确度下降到极低的水平，连模型本身也开始变得模糊和暧昧不清。事实上学生时代的很多东西都只停留在这个阶段，因为平时接受的校正信息非常少，只能维持最基本的模型运行。行为模型往往比识别模型衰退的更快，因为识别校正比较容易进行，而我们现在经常什么都不做的缘故。我们的正常人的所有理智，就是大量模糊的模型组成的，但是每个人仍然保有相当数量的相当精确的模型，这是正常生活的必须。
退化过程继续进行，不仅模型开始变得模糊，连基本的概念，关键节点也开始崩坏，对于本身有缺陷的模型这个过程更容易发生，因为逻辑自校正会较为难发生。如果我们所必需的基本模型都退化到了这个阶段，会产生较为严重的模型运行问题。可以考察下非母语环境下母语的退化过程，就可以理解，我们脑中没有什么是不能崩坏的。
当然，只要重新进行校正过程或者建立过程，模型会重新恢复。

理解了这完整的动态过程后，也就能理解人是活在时间夹缝中的悲哀生物的意义了。

运用遗忘规律
学习方法，多模型维持，重点维持，模型切换，体系规划。

对学习方法的指导
无意识的行为也可以建立模型，有意识的行为可以更高效的建立复杂的模型。
校正过程经常是无意识的精密过程。
随便做一个推论
阅读英语文章就算看不懂干看也会有语言积累。亲测有效。

多模型维持，高中的课程就是一种高强度的多模型维持，不过仔细分析会发现其中有很多过程违反基本规律，造成效率低下。当然我们也可以维持自己的多模型。比如二次元里的各门类也是一种多模型维持。很多复合学科也要求维持多个不同的模型。
维持模型所需要的校正信息并不是很多的原因是，我们会从环境中无意识提取校正信息，并且自校正也始终处于激活状态。