图1为统计结果，图2为实力分布。采用高手居多的指数分布，结果会变为50%不足3胜，90%不足7胜，1-3以18.5%位居第一。平均胜场2.990，平均获得160.5金。大体趋势和之前相同。

那我 平均3 -4胜 还是过得去嘛

应吧友要求采用随机匹配，结果0-3以25.8%遥遥领先。57%不足3胜，85%不足7胜，均胜2.955，均得171金。2.51%为12胜

学术帝。以后我要用MatLab找你

这个模型我之前做过，居然还有和我一样无聊的人~~~
为什么我的结果是0胜最多，11胜最少？

能不能是胜率匹配？

这贴居然不精？

是啊。打了好多11胜只有一次

我直接看牌的 牌差了就直接放弃 反正金币多 所以直接放弃的怎么说

所以更要鼓励新手打jjc了

1 回本是5胜。 2 永动的概念是长期保持7胜以上的群体，并不是一次模拟中获得7胜的群体。 3 十一胜当然人数少 十一胜的概念是在十四局对战中前10局获得不记顺序的2负以及最后一场负的人群。而12胜包括的状态中，有和11胜条件几乎相同但是最后一场为胜利的人群，单这一项人数就大于或者等于十一胜总人数（取决于楼主的模拟方法）

顺便 如果楼主是按照标准正态分布对每个人进行初始评分 并且两人一组对比这个分数进行胜负判定直至游戏结束的话 那么这个模拟结果我认为是不准确的

明显不符合事实啊 根据我炉石吧目测 起码百分之九十永动 平均胜场10+ 两次竞技场就有一次是12胜王者归来

我也好奇写了段MATLAB代码，在50%胜率的情况下，确实和楼主说的差不多。平均胜场是3胜左右。而最常见的结果是2-3或者1-3这两种结果，概率都在18~19%之间。至于12胜的概率，只有千分之六的样子。

附上MATLAB代码供参考：
clear all;
clc;
close all;
max_lose = 3;
max_win = 12;
win_rate = 0.5; % assume the win-lose rate is equal
test_len = 100000;
result = zeros(test_len, 2);
rng(*default*);
for i = 1:test_len
win = 0;
lose = 0;
while (win < max_win) && (lose < max_lose)
if (rand < win_rate)
win = win + 1;
else
lose = lose + 1;
end
end
result(i, 1) = win;
result(i, 2) = lose;
end
X = [0:12]; % calc how many wins, valid value = 0 to 12
hist(result(:, 1), X);
average_win = mean(result(:, 1))