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数字图像处理实践(复活赛s2)

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忆昔课上曾讲过一个有趣的实验,将相同尺寸的正方形图片与人脸图片进行二维傅里叶变换得到两个复频谱,并交换复频谱的幅度值,保留复频谱的相位值,再进行逆傅里叶变换。结果是正方形依然能看出正方形的轮廓,人脸依然能看出人脸的轮廓。这启发我们轮廓信息主要包含在复频谱的相位中。因此若将图像的频谱相位按频率进行非线性移动,就可以更彻底地破坏原有轮廓。这个过程是可逆的,并且不改变原图像的频域幅度分布,有利于对抗图像有损压缩。
*我图都不放了总不能再给我吞了吧?


IP属地:广东来自Android客户端1楼2025-11-10 17:31回复
    网页链接
    3楼的还原方法,第二版


    IP属地:广东来自Android客户端4楼2025-11-12 01:12
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      2025-12-30 12:11:09
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      IP属地:广东来自Android客户端5楼2025-11-15 02:10
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        IP属地:广东来自Android客户端6楼2025-11-15 02:15
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          晚上我还是更喜欢让jb思考而不是我的大脑


          IP属地:江西来自Android客户端11楼2025-11-15 02:47
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            看不懂洋文啊吧主


            IP属地:四川来自iPhone客户端13楼2025-11-15 23:15
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              看不懂思密达


              IP属地:江西来自Android客户端16楼2025-12-06 19:32
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                你不能指望都有电信学士学位,或者会用matlab,python啥的


                IP属地:浙江来自Android客户端17楼2025-12-09 00:28
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                  2025-12-30 12:05:09
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                  哇还能这样知识改变世界


                  IP属地:安徽来自Android客户端18楼2025-12-18 07:41
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                    原理可行,再做出一个交互页面,用nginx代理出来,就能投入使用了


                    IP属地:山东来自Android客户端19楼2025-12-25 14:18
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