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数字图像处理实践(复活赛s2)

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忆昔课上曾讲过一个有趣的实验,将相同尺寸的正方形图片与人脸图片进行二维傅里叶变换得到两个复频谱,并交换复频谱的幅度值,保留复频谱的相位值,再进行逆傅里叶变换。结果是正方形依然能看出正方形的轮廓,人脸依然能看出人脸的轮廓。这启发我们轮廓信息主要包含在复频谱的相位中。因此若将图像的频谱相位按频率进行非线性移动,就可以更彻底地破坏原有轮廓。这个过程是可逆的,并且不改变原图像的频域幅度分布,有利于对抗图像有损压缩。
*我图都不放了总不能再给我吞了吧?


IP属地:山东来自Android客户端1楼2025-11-10 17:31回复
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    3楼的还原方法,第二版


    IP属地:山东来自Android客户端4楼2025-11-12 01:12
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      2026-04-08 21:07:16
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      IP属地:山东来自Android客户端5楼2025-11-15 02:10
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        IP属地:山东来自Android客户端6楼2025-11-15 02:15
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