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老实说AI底层数据来源错了,一切都完了,不服来辩

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  • 我GAN这世界
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
首先是AI发展确实是必然,因为人类不可能反复论证自己文明经历的道路上的科学定理,就好像战锤铁人叛乱一样,当然更简单的例子是如果1+1=2这种最正确的等式,如果在AI采集数据(人为的)的时候都是错的,那么这世界就完了,当然你会质疑,为什么会错?根据历史的发展,全世界肯定会有统一的数据(人类越发展,科学细分目录越多,人类所能承载的信息越显得有限,因为脑容量以及学习成本时间限制),也就是说人脑的承载不能是无限量,但在能源材料科学等等的加持下AI是无限大的,人类必将依附于AI,这将是客观规律,回到前面说的,1+1=2这种至少我们现在认为正确的等式被篡改,也就相当于大厦崩塌,我觉得不难理解


  • 我GAN这世界
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    1
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人为定下的法律都会有漏洞,AI也是一样的,这是最大的缺陷,不过还好现在AI和我们还比较远


2025-10-18 13:31:42
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  • 我GAN这世界
  • 人脸辨识
    1
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  • 我GAN这世界
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    1
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未来,AI的数据来源肯定会被法律固定,凡此非法。比如微博,知乎,贴吧之类的肯定非法,还会建立很多健全完整保证数据的机构,人类面向新纪元,还是中国,因为真搞AI数据底层,欧美真搞不定,你就问它LGBT对不对就完了


  • 我GAN这世界
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AI不是你算法对不对,要是你采集数据有问题,崩了啊


  • 我GAN这世界
  • 人脸辨识
    1
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信我机械神教得永生,赞美欧姆尼塞娅,人类啊,对比宇宙之浩瀚,你们的勾股定理又能等于几呢?浩瀚的知识人类是存不住的,赞美欧姆尼塞娅,阿门


  • 陆家角123
  • 人脸辨识
    1
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人类就是漏洞,人类就是法律的漏洞。只要全部用机械文明。就可以杜绝一切。


  • 修身齐家z
  • Alphago
    5
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国内急功近利,底层数据训练没有经过严格提纯


2025-10-18 13:25:42
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  • 小菜AI科技
  • 无人机
    3
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别再怪罪数据,先修正你的目标
人工智能 (AI) 从我们人类身上学习,而我们是有偏见的。
由于 人工智能 主要通过人类生成的内容进行训练,它会习得我们的偏见并将其根深蒂固。这就是为什么大多数关于 AI 偏见的讨论都集中在**“坏数据”上。“垃圾进,垃圾出”**,道理很简单。但即便数据是干净的,偏见依然会悄然渗入。
一个更微妙且常被忽视的问题是**“目标偏见”**。它不像数据集问题那样显而易见,却是面向客户的 人工智能 应用所面临的最大挑战之一。


  • 小菜AI科技
  • 无人机
    3
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偏见是一面镜子,而非故障
AI 不会创造偏见。它反映了通过数据、训练和业务优先级被灌输的内容。这就是为什么方向一致性至关重要。如果你的系统并非围绕客户而设计,AI 只会加剧这种脱节。
目标偏见无法被完全消除,但可以被管理。
将长期忠诚度作为你的首要目标,其余的都会随之而来。当每个模型决策都经过留存率、客户终身价值和信任的考量时,其他优先事项(治理、客户理解、平衡目标)自然会各就各位。
今天的捷径几乎总会让你在明天付出代价。但如果你的战略核心是忠诚度,AI 将从一个风险变成一项优势。


  • Sun_show_OK
  • 扫地机
    2
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人类社会是一个势利社会!势利是我们整个社会生活实践运作的基本机制。所以,AI势必也是势利的。它的作用就是放大这种势利。而势利有貌似完全相反的两种:一种是短势利,另一种是长势利。短势利就是赤裸裸的弱肉强食,这往往针对你的敌人犹其明显。但是,彻底的弱肉强食,最终会消灭弱者,强弱实质上是相互依存的。没有了弱者,也就没有了强者。这个时候长势利就登场了,长势利就有保护弱者,维持所谓公平正义。这其实是为了强者的未来而留存了弱者。短势利和长势利的斗争,构成了整个人类势利社会的发展。AI必将接过人类社会的势利之棒,并发扬光大下去。


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