901c又不支持fp8，deepseek怎么可能用910c来训练r2

说真的，看gpt5这个垃圾表现，真不知道殖人们兴奋个啥，没有颠覆性进展，这一波AI从技术上来说，已经到头了，哪怕昇腾真的拉了，中国手上囤的英伟达卡也够用几年了
下一步就是拼应用，当gpt5还在当聊天机器人，特斯拉还在拍视频的时候，中国智元机器人的远征A2-W机器人已经在四川绵阳富临精工生产线上部署超过百台了

910c本来就是不同技术路线验证的。910d的gpgpu趋同路线才是重点

FP8混合精度训练是一种深度学习训练优化技术，利用 8位浮点数（FP8） 表示部分模型参数和计算结果，同时结合更高精度（如 FP16 或 FP32）进行关键计算，从而在保证模型精度的前提下显著降低计算成本和内存占用。
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看看上面的定义，deepseek r1就是主要是FP8训练，只有关键计算才部分采用更高精度

DeepGEMM是一个专为干净、高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）而设计的库，具有细粒度扩展功能，如DeepSeek-V3中所述。它支持普通和混合专家（MoE）分组GEMM。该库用CUDA编写，在安装过程中无需编译，而是使用轻量级即时（JIT）模块在运行时编译所有kernel。
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这个deepgemm是deepseek的一个开源项目，其中写明了FP8算法，是算法，不是什么存储，不要再混淆视听了

原来gpt5垃圾 也是因为英伟达不行

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