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wan2.2视频生成需要大内存是因为承接了爆显存的部分吗?

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那这样的话显存小一点是不是也一样?
(比如12g和16g)


IP属地:浙江1楼2025-08-13 11:11回复
    不一定,我的显存没爆,但是内存爆了


    IP属地:广东来自iPhone客户端3楼2025-08-13 11:43
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      2025-12-08 13:23:10
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      来,让Gemini 2.5 pro 给你科普科普,让你彻底搞懂这事。
      以我12G显存、64G内存为例:


      IP属地:广东4楼2025-08-13 11:51
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        至于为啥有人显存没爆,内存先爆了..............


        IP属地:广东5楼2025-08-13 12:01
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          顺便一起解决这个问题:
          为什么有时运行Comfyui,会发现我64G的内存完全给占满了,而且我不在跑工作流时,这内存一点都不释放。除非我关掉Comfyui或者运行什么内存释放节点、内存释放程序……


          IP属地:广东6楼2025-08-13 12:09
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            显存大,可以生成的更快,可以生成分辨率大的视频,可以生成帧数更多的视频。


            IP属地:北京7楼2025-08-13 12:20
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              在工作流末产图位置,加个自动释放显存的节点,记得是在逻辑里面。这个释放显存的节点不会导致二次生成变慢,挺好用。你那个内存爆了,跟你的虚拟内存有关,如果让系统自动管理,就会一直加一直加,导致你的电脑变卡


              IP属地:中国香港来自Android客户端8楼2025-08-13 13:16
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                我也是爆内存了。。。。16G的内存根本运行不起来。。


                IP属地:安徽9楼2025-08-13 15:30
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                  2025-12-08 13:17:10
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                  采样器阶段32G显存吃满+65G内存 vae阶段需要95G内存。跑的是720P 24帧 ( 5秒121帧)偶尔会出现提示GPU不够



                  IP属地:浙江来自Android客户端10楼2025-08-14 04:44
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                    我64g内存, 串两个工作流 几乎要爆内存了


                    IP属地:浙江来自Android客户端11楼2025-08-14 08:38
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                      我也是64G。一定要开虚拟内存增加到90G.。不然照样爆内存。


                      IP属地:广东12楼2025-08-14 09:07
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                        工作流里所有的模型都要先预加载到内存里,跑到那一步就把这个模型调用到显存里,所以,内存和显存都可能会爆。


                        IP属地:江苏来自Android客户端13楼2025-08-14 11:53
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                          并不是当显存用,而是Offload的数据(包括各种模型、潜空间的计算数据、还未编码的图像等)都会放到内存备用。之前我用32G内存跑Wan2.2,I2V720P81帧,没几天SSD寿命就掉了1%,直接上了96G内存,舒服了,节省两分钟读写硬盘时间,虚拟内存设置个4-8G就行了


                          IP属地:湖北来自iPhone客户端14楼2025-08-14 12:47
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                            我测试了。出现OOM跑不起来的因素是分辨率*时长,此时数据量有最低开销。这些数据默认放不进内存里。所以16G跑时长要比12G要长。 看看以后有没有核心方面的优化吧。


                            IP属地:广东来自Android客户端15楼2025-08-14 19:09
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                              2025-12-08 13:11:10
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                              我8G都没爆过,


                              IP属地:广东16楼2025-08-14 20:42
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