掌握结构方程模型基本原理、实现流程、软件操作。

结构方程模型（SEM）分析已经成为量化研究的主流统计技术，能深入分析变量（包括潜变量和显变量）之间的影响关系，可以同时分析多个原因多个结果，已成为定量研究者必学的方法之一。在医学领域，社会科学领域，很多概念无法直接测量的，例如生命质量、焦虑、抑郁、行为态度、信念动机、工作压力、满意度等等，它们都是抽象的概念，往往需要用量表的形式去测量;而结构方程模型是问卷（或量表）评价不可或缺的重要工具，也是很多学术研究不可缺少的统计方法，应用结构方程模型也的能大大提高论文的录用率。