从产业生态的角度来看，CANN 开源开放有助于构建一个更加繁荣、活跃的 AI 生态系统。华为联合产业伙伴发起的《CANN 开源开放生态共建倡议》，吸引了来自 AI 领军企业、合作伙伴、高校与科研机构的广泛参与。通过开源，华为以 “技术让利” 吸引全球开发者参与到昇腾生态的建设中来，促进产业链上下游的协同发展。高校和科研机构能够直接基于昇腾做体系结构、并行算法等前沿研究，加速科研成果的产出和转化。对于独立软件开发商（ISV）/ 系统集成商（SI）而言，CANN 开源降低了适配成本，刺激垂直行业涌现大量基于昇腾的 “小而美” 方案商，与华为形成渠道互补，共同推动 AI 技术在千行万业的应用拓展。

在全球 AI 产业格局中，CANN 的开源开放也具有重要的战略意义。长期以来，英伟达的 CUDA 生态凭借先发优势在 AI 开发工具市场占据垄断地位。许多客户选择英伟达的产品，很大程度上是因为 CUDA 拥有过去二十年持续积累形成的完备的软件生态系统，包括成熟的工具链、广泛的框架支持、庞大的开发者社区和丰富的用例。而华为通过开源 CANN，以开放的姿态直面挑战，为全球 AI 产业提供了全新的技术选择，有望打破 CUDA 的垄断格局，推动全球 AI 产业生态向更加多元化、开放化的方向发展。

目前，CANN 已经升级到 8.0 版本，并且提供社区版和商业版两个版本。社区版能够让开发者获得新功能的早期体验，便于他们及时跟进技术发展趋势，开展创新性的开发工作；商业版则专为企业用户量身定制，提供稳定可靠的版本，满足企业在实际业务应用中的需求。两个版本都更新到了 8.2.RC1 版本，新增适配 12 款操作系统，进一步扩大了 CANN 的适用范围，提高了其与不同系统环境的兼容性。
在技术能力方面，CANN 8.0 版本取得了显著的提升。新增 200 多个深度优化的基础算子、80 多个融合算子及 100 多个通信、矩阵运算 API，典型融合算子开发周期从 2 人月缩短至 1.5 人周，大大提升了开发效率。此外，CANN 支持图模式能力扩展库，有效提升了 PyTorch 在昇腾上的大模型推理性能。同时，CANN 不断加强对第三方库的兼容支持，截至目前，已支持包括 PyTorch、MindSpore、TensorFlow、飞桨、ONNX、计图、OpenCV 和 OpenMMLab 等在内的众多深度学习框架与第三方库。这使得开发者在使用 CANN 时，能够更加便捷地整合多种技术资源，加速 AI 应用的开发进程。
在生态建设方面，昇腾 AI 计算产业取得了令人瞩目的成绩。截至 2024 年底，已发展超过 60 家硬件合作伙伴、330 万开发者及 2500 多家行业合作伙伴，共同打造了 5800 多个解决方案，覆盖金融、电力、政府、运营商等多个领域。在金融领域，CANN 助力金融机构通过大模型分析海量数据，实现精准的风险控制，识别欺诈行为与信用风险；在电力行业，利用 AI 技术优化电力调度，提高能源利用效率；在政府领域，推动智慧城市建设，提升城市管理的智能化水平；在运营商领域，助力网络优化、客户服务智能化等。这些丰富的行业应用案例充分展示了 CANN 在实际应用中的强大能力和广阔前景，也进一步证明了昇腾生态的活力与潜力。