据相关统计，全国养老护理人员的缺口超过 500 万 。养老护理工作强度大、压力高，不仅需要长时间照料老人的日常生活起居，如喂食、穿衣、协助洗漱等，还需时刻关注老人的身体状况，应对可能出现的突发情况。然而，与之不匹配的是较低的薪酬待遇以及有限的职业发展空间，这使得愿意从事养老护理工作的人寥寥无几，导致大量养老机构和家庭面临护理人员严重不足的困境，服务质量也因此大打折扣。
服务效率低下也是传统养老模式的一大顽疾。在许多养老院中，资源错配现象较为普遍，约 30% 的养老院存在此类问题 。有限的人力、物力资源无法得到合理分配和高效利用，例如在医疗护理资源方面，可能出现某些区域设备闲置，而另一些区域却供不应求的情况。同时，由于缺乏科学有效的管理手段，护理流程繁琐且缺乏标准化，使得护理人员在工作中常常陷入无序状态，浪费大量时间和精力，难以满足老人快速响应的服务需求。
老年人的情感需求在传统养老模式下也常常被忽视。随着年龄增长，老年人社交圈子逐渐缩小，子女因工作等原因陪伴时间有限，导致许多老人尤其是独居老人陷入孤独寂寞之中。据调查，超 60% 的独居老人日均对话不足 10 句 。在养老机构中，护理人员往往将主要精力放在满足老人的生理需求上，无暇顾及老人的情感交流，这对老人的心理健康产生了不利影响，易引发抑郁、焦虑等心理问题。

跌倒检测是保障老人安全的关键环节。莱尔霍尼团队研发的毫米波雷达跌倒监测器，在复杂环境下表现出色，即使在黑暗、有遮挡物的情况下，也能在 0.3 秒内迅速触发报警 。该监测器利用毫米波雷达的高分辨率和穿透能力，实时监测老人的行动姿态，一旦检测到异常的跌倒动作，便会立即向预设的紧急联系人发送报警信息，同时启动相关救援预案，为老人争取宝贵的救援时间。在四川的一家养老院应用中，该监测器成功挽救了 8 位突发心梗老人的生命，成为守护老人生命安全的得力助手。
AI 防摔手杖的出现，为老人出行安全增添了一份保障。安徽阜阳试点推广的 AI 防摔手杖，内置九轴传感器和 GPS 定位功能，能够实时感知老人的身体姿态和位置信息。当检测到老人出现异常姿态，如即将跌倒时，手杖会自动弹出气囊进行缓冲，减轻跌倒对老人身体造成的伤害，同时通过 5G 技术直连急救中心，第一时间为老人提供救援服务。在试点的半年时间里，老人意外骨折率下降了 45% ，显著提升了老人出行的安全性。