
组织对数字通信合规管理的薄弱性
在当今组织中,数字通信的性质在不断演变。分散的工作团队、不断变化的法规,以及日益增加的数字通信量,这些都对组织构成了数据合规管理的挑战。
合规性、安全性和监管控制对保护敏感信息和满足法规至关重要。这些要求涵盖传统的电子邮件和文本通信,以及音频、视频和协作数据。不合规可能带来昂贵的后果,无论是哪个行业。
Arctera Surveillance 提供唯一的端到端解决方案,使您能够有效管理、保护和治理数据,以符合监管要求。Arctera Surveillance 监控解决方案提供全面的数据可视化,从数据捕获和存储到分类、监管以及追溯电子发现(eDiscovery)。让组织能够在数字基础设施中识别和追踪敏感数据。
增强监控能力以消除不确定性
许多组织在监控数字通信方面面临挑战,导致他们容易受到违规行为的风险,例如内部交易和渠道外的通信。由于手动监控流程缺乏精确性和效率,实时检测不合规行为具有一定的难度。Arctera Surveillance 数字通信安全监控系统利用先进的技术,如人工智能和机器学习,帮助组织监督通信内容,识别潜在威胁,并确保遵守相关法规。
监控与合规:通过实时监控和人工智能驱动的检测能力,提升法规遵从性,确保准确的监管和主动识别违规行为。
工作流程自动化:通过优化的工作流程和高效的监控过程,促进及时的审查和合规检查,最大程度地降低因不合规而受到的处罚风险。
语音转录:通过全面的语音转录功能,应对数字通信监控中的合规挑战,提供详尽的通信活动监管和文档记录。
为合规目的捕获和保存内容
从包括电子邮件、Microsoft Teams、微信等在内的120多个内容源收集内容。然后,将数据安全存储在一个不可篡改、符合法规的存档中。其功能可以帮助组织:
捕获并整合多种形式的通信和内容
快速适应新的消息平台,以降低合规风险
将内容作为日志记录的记录保存在高可用性存储库中,防止未经授权或意外
删除
丰富内容元数据与控制非结构化数据
通过政策自动对所有内容进行捕获和索引时的分类。内置超过300个经过专家验证的预训练政策,提供超过1,100种模式供使用和定制。其优势包括:
利用AI自然语言处理技术,内置功能包括情感分析和多于30种语言的语言检测。
由行业专家制定的特定通信合规政策,用于识别和提醒行为,如客户投诉、商务外部活动、离线信号以及交易执行关注点。
利用易用的报告工具,消除浪费、降低成本,并始终如一地应用数据分类政策
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使用机器学习自动化和审查流程
无缝管理整个审查流程。创建部门;分配审阅人员和权限;添加受监控的员工;安排搜索和样本;并进行审查、报告、导出和审计。一切都通过可设计和控制的工作流程内置实现。根据组织的词汇库和分类政策,以及智能审查的机器学习,设置提醒。主要优势包括:
能够突出相关内容,使审查人员无需阅读全文或所有文件。
针对音频和视频内容的定制审查,并可转录到消息正文中。
配备专用的媒体播放器和转录功能,允许审查人员直接跳转到引发警报的内容
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优化调查流程
保持在潜在法律和调查问题的前沿,利用专为审查和追溯电子发现(eDiscovery)设计的工具。您可以指派审查员和管理员,快速进行自助和在线导出搜索结果。其功能包括:
利用通过电子发现参考模型(EDRM)对120多个内容源(包括协作、聊天、社交媒体和语音通信)定向搜集到的数据。
快速定位相关数据,用于发现、监管、隐私和法律挑战。
使用高级报告查看单个消息或整个事件历史的审计轨迹。