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作为重拾摄影爱好的新手,我有个疑问

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  • 踩单车De穆勒
  • 徕卡抱走
    4
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这几年由于工作原因放弃了摄影爱好,最近有时间了重新捡起来,然后重新了解了一下行情,打算买新相机。然后我就发现了一个问题,十年前的主流相机就是2400w像素了,怎么如今的主流相机还是这个像素毫无提升?而且感觉功能上好像也没有明显的进步?手机电脑之类的十年发展,硬件进步都很大,怎么相机却几乎毫无提升?十年前的5d4放现在也还能打吧?但是十年前的手机电脑恐怕要被秒成渣了。相机为何发展这么慢?


  • qrupcs123
  • 构图精准
    11
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入门全画幅还是2400万像素,但是高感,读写速度,CMOS结构还是发生变化的,现在能拍摄4K60P 10bit的视频,对焦系统也是在CMOS后面,和之前单反对焦系统有很大差别,你要说成像质量,以前的单反末世旗舰也是可以的,视频质量和对焦速度现在的提升更大


2025-12-22 12:22:01
广告
不感兴趣
开通SVIP免广告
  • 我玩CF啊啊
  • 徕卡抱走
    4
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就几家企业在搞这个,没什么竞争,所以发展慢


  • real艾德
  • 上架布光
    9
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一提5D4你感觉性能还行,你再考虑考虑EOS R啥性能,你觉得5D4现在还能打?如果单纯说静态画质,性能无所谓,也不玩视频,那弄个A7R2就行了,放现在也很顶。


  • 地方那么高
  • 阅尽风光
    14
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影像尺寸和播放设备的尺寸分辨率息息相关啊,20年前大家看图看视频的主要方式是电脑和电视这种大屏设备,而在移动浪潮和短平快的碎片节奏下退化成了手机和平板,你看看短视频和直播的实际分辨率有1080p吗?你看看朋友圈的照片有1000万像素吗?观看设备发展缓慢所以拍摄设备也就发展缓慢啊


  • hongdagang0
  • 虚化靠抖
    6
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电脑近十年来也没什么发展,十几年前的电脑现在用着照样顺手。


  • 七毛钱
  • 上架布光
    9
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你观察到的“像素停滞”现象,本质上是相机工业在技术瓶颈、用户需求、市场逻辑共同作用下的理性选择。这种看似“缓慢”的发展背后,隐藏着复杂的技术平衡与产业转型逻辑。我们可以从五个维度来剖析这一现象:
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### 📊 **一、技术瓶颈与平衡之道:像素绝非唯一标尺**
1. **物理限制与画质妥协**
当像素密度超过一定阈值,单位像素感光面积会急剧缩小,导致动态范围变窄、高感噪点激增。例如,若将全画幅传感器强行提升至6000万像素以上,在暗光环境下ISO 1600就可能出现明显噪点,而2400万像素机型可轻松用到ISO 6400。这也是为何佳能5D4的3040万像素至今仍是平衡解析力与高感画质的“甜点”设计。
2. **处理器与带宽的隐形天花板**
高像素需匹配高速处理器和更大带宽。以4K视频为例,其仅需约800万像素/帧,但若需输出6000万像素RAW连拍(如索尼A7R IV),对处理器和存储卡的要求呈指数级上升,机身发热、续航暴跌等问题随之而来。
3. **镜头分辨率的天花板效应**
多数主流镜头在2400万像素传感器上已能发挥90%以上解析力,若传感器像素翻倍,镜头分辨率反而成为瓶颈,边缘画质崩边、色散等问题被放大,迫使消费者更换更昂贵镜头。
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### 🧩 **二、用户需求与市场逻辑:相机厂商的生存法则**
1. **专业用户:要性能而非像素**
职业摄影师更关注动态范围(如5D4的13.6档)、色彩深度(24.8 bits)、机身可靠性(5D4的快门寿命达15万次)等指标。高像素反而带来存储和后期压力——一场婚礼拍摄若用6000万像素相机,RAW文件总量可能超过500GB。
2. **大众市场被手机吞噬**
全球相机销量从2012年的1.2亿台暴跌至2023年的不足600万台,而手机年销量超14亿台。相机厂被迫收缩产品线,专注专业机型。2021年发布的17款新机中15款为微单,且过半是全画幅以上专业机型。
3. **成本与定价的残酷现实**
研发一块新型高像素传感器的成本需数千万美元,但相机市场总量不足手机的0.4%。厂商只能通过“挤牙膏”式升级分摊研发成本——这也是5D4发布9年后仍卖3XXX元二手价的原因。
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### ⚙️ **三、功能进化的隐形赛道:被忽视的“非像素革命”**
虽然像素停滞,但相机在其他维度实现了跨越式升级:
- **对焦系统**
5D4的61点相位对焦(41点十字型)在2016年领先,但如今佳能R6 II已实现100%覆盖+深度学习追焦,鸟类眼部追踪成功率超90%。
- **防抖技术**
单反依赖镜头防抖(如5D4),而微单普遍搭载5轴机身防抖(如索尼A7 IV可实现5.5级补偿),手持1秒长曝光不虚片成为可能。
- **视频能力跃迁**
5D4的4K视频因Motion JPEG编码臃肿且裁切严重,而当前入门微单(如松下S5 II)已支持6K超采样无裁切4K。
- **计算摄影渗透**
富士X-H2S通过AI识别动物/飞机,尼康Z9可预拍摄按下快门前的画面,这些功能依赖传感器高速读出与处理器AI算力。
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### 📱 **四、与智能手机的差异化生存:两条技术路线的分道扬镳**
| **对比维度** | **专业相机** | **智能手机** |
|--------------------|-----------------------------|------------------------------|
| **核心技术驱动力** | 光学性能优先(镜头/传感器尺寸) | 计算摄影优先(算法/多摄融合) |
| **传感器技术** | 大尺寸BSI/堆栈式滞后2-3年 | 小尺寸BSI/折叠像素率先商用 |
| **典型升级方向** | 光学素质/机械可靠性 | AI场景优化/社交分享效率 |
| **用户决策权重** | 镜头群生态/色彩科学 | 计算摄影算法/屏幕显示效果 |
智能手机凭借LYTIA“折叠像素”等小尺寸传感器技术,在算法加持下实现“夜景直出超越相机直出”的体验;而相机则坚守光学本质,为追求RAW可塑性、浅景深控制的用户提供不可替代的价值。
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### 🔮 **五、未来进化的可能方向:破局点何在?**
1. **全域快门普及**
尼康Z9率先取消机械快门,彻底解决果冻效应,未来将下放至中端机型。
2. **AI协处理芯片**
佳能已在R5 Mar


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