先说结论 同模型智商：API＞AI studio＞app 然后回答你的问题
1.官网app版充了pro会员一天一百次次数 智力不会有提升
2.主观感受差异 去用0605就行了
3.跟ai studio有区别 可以在ai studio和vertex里面申请api 其次 在ai studio申请的api只能用flash 想用2.5pro要在vertex用
最后 会员仅限于app和官网（gemini官网 不是指AI studio）对于AI studio和api无效

1.一样的，同一个模型智商是一样的，不会提高。
2.studio和api都有二审限制，网页和app没有。感觉智商比r1低也很正常，两者本来就差别不大，算是各有千秋吧。但是r1的优势在于api无二审，可以在chatbox里玩，所以可调教性比pro强。
3.api有二审，所以不管有没有pro，都不推荐玩。

Gemini和其他AI大模型有一个非常显著的区别，就在于它有一个指令预审的过程，我们大致可以理解为：
step1、用户提交指令后，预审模块先收到，然后解析有没有敏感词，有的话直接拒绝。这个预审模块可以理解为是一个轻量级的AI加一个敏感词库。
step2、指令送到AI大模型，大模型，开始根据指令进行内容生成。
step3、生成结果被送往用户侧，这一步就会经过所谓的“二审”。二审是对大模型的生成内容进行审核，认为不合适的内容不能发给用户。各家AI大模型的二审机制不同，但应该和初审类似，都是用的一个轻量化的小AI加一个敏感词库。对于二审不通过的处理，每家的表现形式也不同，Gemini二审不通过的结果就是夹断，deepseek二审不通过的结果是撤回。
为什么这样设计，或者说这样设计的好处是什么，从上面的步骤可以很清楚的看到，审核都是在AI大模型外部实现的，卡住一头一尾，而大模型本身则没有任何限制，这对AI公司是极为有利的，因为他们根本不想限制AI大模型的能力，过份遵从审核标准，只会把自家的AI训练成傻儿子，所以几乎没有公司愿意这么干。