我前段时间折腾秋叶训练器时，也遇到类似问题。一旦出现版本不匹配的提示，基本就很麻烦，升级A，可能会导致B版本改变，升级B又会导致C版本改变……升级D导致A版本改变，最后弄的Gemini都累了，说我配置看起来是正常的……。就这么死循环，我折腾了好几天……，突然有一天，莫名可以启动了。
说正题，看提示，应该你的科学不行，没连上服务器，你可以PING下谷歌试试连接是否稳定。

1.挂好梯子，浏览器打开 https://download.pytorch.org/whl/
看看是否能迅速加载以上页面
2 检查启动器代理设置是否正确
3.高级选项-环境维护（提醒一下，不懂的尽量别自己瞎折腾，主要是因为轮子安装失败）
安装pytorch那一项里面
有个框，点开，里面有版本组合，选择适合自己显卡的组合，版本尽量选高的。因为新的插件往往要求高版本，免得以后不支持想要的插件，还得再折腾一遍。
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再给动手能力强的，来点干货：
手动安装pytorche，cuda，xformers
以Torch 2.5.1(CUDA 12.4)+xFormers 0.0.28.post3 环境为例
1.执行安装命令
pip install torch===2.5.1+cu124 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
由于文件2.5G 下载非常慢，考虑用下载工具下载回本地，再安装
下载路径及对应文件名https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch-2.5.1%2Bcu124-cp310-cp310-win_amd64.whl#sha256=6f99d8459369cfd6661c2aee14787592fe50156a33faf9ef643ba04e42d6543f2.
本地安装命令（实际路径以你本地为准）
python 3.10
python -m pip install D:\download\torch-2.5.1+cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl
python 3.11
python -m pip install D:\download\torch-2.5.1+cu124-cp311-cp311-win_amd64.whl3
重新安装对应版本的torchaudio、torchvision
python -m pip install torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1244.
重新安装xformers
pip install -U xformers==0.0.28.post3 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
168MB
也可以下载回本地安装（实际路径以你本地为准）
python3.10
python -m pip install D:\download\xformers-0.0.28.post3-cp310-cp310-win_amd64.whl
python3.11
python -m pip install D:\download\xformers-0.0.28.post3-cp311-cp311-win_amd64.whl

看你cuda 12090的信息，是3090吧，那最新的torch2.7+cuda12.8+xformers0.0.30是肯定支持的