2023年初，我第一次听说「Stable Diffusion」。那时候AI绘图刚刚流行，我看到一张完全由AI生成的图，震惊得说不出话。一个念头冒出来：我也想试试。家里那台老旧的电脑配着一张 RTX 2070 Super，已经陪了我好多年了。我抱着试一试的心态，装上了WebUI，摸索着加载模型，输入提示词，按下生成按钮。几分钟后，屏幕亮起一幅画面，那一刻我像个孩子一样盯着屏幕笑了——AI真的能画画，而且，是我指挥它画出来的！从不会到懂一点，再到“我也能搞定”起初我几乎什么都不懂，什么是 LoRA？怎么安装模型？路径放哪？各种参数是什么意思？我像大多数人一样，靠着各大社交媒体一点一点学。很多夜晚我坐在电脑前看着报错信息发呆，有时候就因为一个路径错了，折腾几个小时。可越搞越上头。我不再满足于“能出图”，我想“出得好”。也开始关注更高性能的部署方式，但那时我的显卡已经吃不消。云端：第一次感到“我好像走上正轨了”从本地转到云端，是一个转折点。一开始根本不知道怎么弄，Linux命令都不熟，SSH连接半天连不上，教程一堆，似懂非懂。我报着“反正现在不懂，总会懂的”的心态，一个平台一个平台去试，一个错误一个错误去查。第一次在云端成功部署 Stable Diffusion 的时候，是凌晨三点，我一边看着生成进度条，一边喝着已经凉了的咖啡。ComfyUI：我学会了控制“创作”接触 ComfyUI 之后，我真正体会到：AI 不是黑箱，不是“按下去出什么就接受什么”，而是可以像搭积木一样，一步步把思路实现出来。每个节点、每个连接、每个模型调用，我都可以自己定义。我开始打造属于自己的工作流，配置“LoRA ”，加载不同风格控制，尝试局部重绘、图生图，那种“自己掌控创作”的感觉，是以前从没体验过的。直到我可以训练自己的模型真正让我意识到“我已经不再是新手了”，是我第一次训练自己的LoRA模型。收素材、分类、打标签、设置参数、调试失败、重新训练……这个过程异常痛苦，但也异常满足。当我第一次用自己训练的模型生成出满意图像时，那种激动真的说不出来。我不是用别人的工具做图，而是把自己的审美训练成了模型。现在的我，不再怕未知这一年多的时间，我从一个连Python都不会的新手，变成了可以部署系统、写工作流、训练模型的人。没有人一步就懂，都是一个个夜晚、一次次报错堆出来的。有时候我回头看看，会觉得其实这条路上最难的不是技术，而是你愿不愿意坚持下去，愿不愿意相信“我能学会”。如果你现在刚开始，不要怕，真的不用怕。因为只要你坚持，那些你今天觉得不可能的事情，明天就可能变成你的常识。