
把以上的机器人换成火箭和一堆发动机(7,9,27,33等)就能理解了。
使用sim2real 深度学习,数字孪生技术(甚至加入大气环境,包括温度,风速,气压等)
先通过在PC里进行基于原始参数的大量的训练,
再结合地面试车台上得到的反馈数据,输入软件后,重新进行计算深度训练,
如此往复直到都得到不错的结果后,再开始海上回收。
再根据海上回收得到的反馈数据,继续契合,
下一步就试验应用于落地了。
咱虽然不是计算机和火箭专业,但料想老马和火箭大佬们走的大体也是相似的路,
在一款火箭实际发射前,其已经在PC里经过无数的爆炸、起飞落地和调试过程了
多算胜,少算不胜,而况于无算乎

越是厉害的公司,越精于算法,
甚至是已经用超级计算机让火箭们在数字孪生环境中爆炸过无数次了,才迎来了现实中的成功落地