楼主是23级通信工程专业的本科生，接下来要分享的是一个通工转数据分析（数分）的故事。（主要写给大一大二的xdx看）
首先谈谈通工专业本科就业，据我所知，通工专业准备本科就业的同学，大多都是转码➕嵌入式方向，这两个都是技术岗。
想要走这两个方向建议是越早准备越好(ง•̀_•́)ง。当然建议如果你目前大一，那么楼主还是建议在大一好好享受一下大学生活时光。如果你目前大二，也无需觉得怎么同龄人都找到实习了我还什么都没学会觉得自己很烂，从现在开始到大三上的日常实习，你依然有将近三四个月的时间去准备，哪怕在金九银十找不到，你依然有可能可以在⑪月找到一段日常实习一直到寒假结束，等到大三下依然有资格去备战大厂的暑期实习。（楼主有一个意向客户端的朋友也是这样）
接下来谈谈楼主的数据分析岗位（如果你有别的意向岗位 这一段可以跳过不看），数据分析在BOSS上的岗位职责非常杂乱，有很多打着数据分析的名号，挂羊头卖狗肉。第一类：让你做Excel数据，文字or图片的整理工作，这里也特别避雷数据标注，非常水 非常打杂！！！哪怕你找不到实习也千万不要去。第二类：偏数据挖掘 数据科学类，你仔细看过岗位职责之后就会发现要求你会用Python（R）建模，对统计，线代，机器学习（深度学习）要求比较高，如非您实力很强，否则楼主还是建议本科生别轻易把这一类 确定为本科就业的目标岗位。那么楼主的数据分析其实是偏向业务的，据我所知有偏向商业金融的，也有偏向运营广告投放的，楼主目前的offer就是后者，对楼主来说能找一个技术稍稍有些门槛但更注重业务经验的实习已经非常满意啦
接下来谈谈如何从零开始一步一步找到实习：首先第1️⃣步就是多多尝试，确定好你的意向岗位。第2️⃣步就是b站大学启动除非你的自制力非常差或者你时间真的所剩无几，否则不建议报班，楼主大一寒假被贩卖焦虑，网上买了一个Python全栈的网课，现在看来几乎作用为0。需要什么技能就学什么技能，学到差不多就可以开始着手准备项目，一边做项目一边查缺补漏，这是楼主推荐的学习路线。楼主大一还只会Python基本语法的时候就敢报名统计建模比赛，后来也是在这个比赛中慢慢学会写Numpy，Pandas，Matplotlib三件套٩(๑^o^๑)۶虽然结果陪跑了但依旧不失为一段富有收获的经历。第3️⃣步就是写简历（这里楼主给职徒简历打个广告，里面的模板很好用）简历主要包括你的个人信息，教育背景，实习经历，项目经历，专业技能。实习经历项目经历要遵循Star法则或者OKR法则（虽然这个话题老生常谈但是依旧不能不当回事！提示可以善用AI）划重点：一定要有量化结果展示！！！；专业技能不可以只简单罗列你掌握了什么，这里以楼主简历上对Python的描述为例：“熟练掌握Python，使用Pandas和Numpy对数据进行清洗分析，使用Matplotlib和Seaborn结果可视化”。
最后谈谈怎么投简历，这里楼主也踩过不少坑，但是你很幸运看到了这篇帖子，你可以完美避过楼主踩过的坑1️⃣如果你目前也想在大二下像楼主一样拿实习offer，千万千万不要说自己只有暑假能到岗！！！不论是外地还是南京！（换位思考你是HR，只有公司目前缺人HR才会发布招聘信息哈，你暑假到岗，谁知道暑假公司缺不缺人，你还要我给你发offer 想peach呢）2️⃣建议是可以说自己大三，这样机会更大，HR主动找上你找你的概率也会更高。如果你不打算翘课去找日常实习，那就没有后顾之忧了就说自己大三丝毫没有关系，拿到offer也可以拒绝，HR拿你也没办法，毕竟求职者和公司是双向选择的关系。如果你打算翘课去找日常实习，哪怕你说了自己大二也一定要说可以一周内到岗或者立马到岗。3️⃣每天BOSS上可以聊150份的岗位，楼主后期每天雷打不动聊满。4️⃣简历写完初版之后，可以找相关方向的学长学姐帮忙看看（主打邮er helps 邮er），楼主在写简历的时候前前后后花了三周时间，那段时间属于是最痛苦的时间了，因为几乎找不到任何的正向反馈或者说成就感。你可以完全写好终版简历之后再投，也可以一边写一边投，看你自己。
最后聊聊笔面，技术岗要好好准备算法题，主要以刷leetcode为主，面经八股也必不可少，主要以牛客网 小红书 博客为主（做好leader拷打你的最坏准备，别觉得对实习生要求不高就心存侥幸）。每一次线上线下面试都要录音（可惜楼主oc的那次面试忘记录音了），这些都是你的宝贵经历，以后被问到类似问题就不需要临场发挥。
最后是心态：如果是简历挂，不一定是你不够优秀，也有可能是你的项目 实习经历不够匹配；如果是笔试面试挂了，多分析自己原因（写不下了）