在实际应用中，语音交互系统常受地铁站、商场、咖啡店等公共场所嘈杂环境挑战，背景噪声与多人交谈干扰语音识别准确性，传统系统表现欠佳影响体验。声网对话式 AI 引擎设计时考量该问题，以多项先进技术提升嘈杂环境下语音交互质量。
1、智能降噪与背景人声抑制
声网引入了自研的AI VAD（语音活动检测）技术，能够智能识别并屏蔽背景噪声和非目标人声。根据官方资料，该技术通过声纹特征识别与语义预测，在嘈杂环境下的误打断率比ChatGPT降低了50%，显著提升了语音识别的准确性和对话的连贯性。
2、选择性注意力锁定
通过选择性注意力机制，声网的系统能够精准锁定目标说话人的声音，屏蔽95%的环境人声和噪声干扰，在背景嘈杂的环境中也能准确获取用户指令。
3、抗弱网传输能力
在网络不稳定的情况下，声网的RTC（实时通信）技术能够在80%丢包率下仍保持稳定流畅的对话，对实时交互体验帮助很大。