，主要由以下多重因素共同作用导致：
一、AI时代对棋风的重塑
全局胜率导向取代局部缠斗
现代棋手普遍依赖AI分析，更倾向于选择全局胜率稳定的下法，而非高风险的中盘缠斗46。AI的评估体系强调“平稳积累优势”，削弱了传统僵尸流所需的复杂局面博弈空间。
精准计算的普及化
AI辅助训练使新一代棋手（如申真谞、柯洁）具备更强的局部算力，李世石当年依赖的“对手算路盲区”优势逐渐消失16。例如时越、唐韦星虽擅长翻盘，但更多依托精确计算而非僵尸流的模糊战术2。
二、战术体系与训练方式的变迁
僵尸流的先天局限性
该战术依赖特定条件：对手失误、复杂劫争或时间压力。现代棋手普遍接受抗压训练，应对搅局能力提升，导致僵尸流成功率下降45。例如卞相壹模仿李世石战术时因误判局面而失利5。
攻防平衡的智能化演进
AI推动的“快速转换”理念（如弃子取势）压缩了僵尸流的施展空间。典型案例如AlphaGo对李世石僵尸流的压制，证明高效转换比局部缠斗更具优势4。
三、竞技生态与规则的影响
时间规则的限制
多数赛事采用更严格的读秒制（如40秒一步），复杂翻盘术需要长时间计算的特性与现代快棋化趋势相悖4。
心理博弈的弱化
新一代棋手较少受“前辈压制”的心理包袱，李世石时代通过气势压迫制造失误的策略效果减弱16。
四、棋手风格的代际差异
均衡型棋手成为主流
以申真谞为代表的“AI流派”追求无短板技术，与李世石“以攻代守”的极端风格形成对比46。
历史条件的不可复制性
李世石的僵尸流与其个人天赋（如局部算力、心理韧性）及特定时代背景（如李昌镐时代向AI时代的过渡期）深度绑定，难以被系统化传承34。
总结：战术迭代的必然性
僵尸流的式微本质是围棋从“人类极限探索”向“AI协同进化”转型的缩影。其核心精神（逆境反击）仍存在于现代棋手的局部战斗中，但具体形式已演变为更依赖算力支撑的“精确搅局”24。