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回复:现实往往比小说更离谱.jpg

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IP属地:河南来自Android客户端79楼2025-05-06 20:15
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    仿生学义肢本来就是靠读取皮下肌肉神经信号活动的啊,这个……很奇怪吗?很多年前就已经实装了的只是还没有普及


    IP属地:四川来自iPhone客户端80楼2025-05-06 20:16
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      2026-02-02 10:47:16
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      这老哥和这义肢适配的太和谐了也是幻想上机械飞升了


      IP属地:广东来自Android客户端81楼2025-05-06 20:18
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        什么时候有小米义眼


        IP属地:广东来自Android客户端82楼2025-05-06 20:19
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          电极式义肢我记得20世纪就有了,难点一直是不同人的适配和触觉反馈吧?现在这种是和用筷子一样需要学习,而且也没有触觉反馈?理想情况下应该是装上后只需要简单的适配,就和原装手一样。这个和十年前的义肢比,有什么突破吗?


          IP属地:江西来自Android客户端83楼2025-05-06 20:20
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            戴上这个义肢可以玩绯红女皇吗


            IP属地:广西来自Android客户端84楼2025-05-06 20:20
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              赛博朋克的世界观里神经直驱义体还要做手术,结果恐怖东大人直接来了个无损替换


              IP属地:河南来自Android客户端85楼2025-05-06 20:22
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                无敌了,2077跟现实比起来还是太没有想象力了


                IP属地:广东来自iPhone客户端86楼2025-05-06 20:27
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                  2026-02-02 10:41:16
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                  🧩 一、研究起源与发展历程1. 🧬 起源:20世纪中期
                  1940s-50s:最早的电动假肢出现在苏联,使用开关控制,非肌电。
                  1960s:真正的肌电假肢概念成型,最早在加拿大、苏联等地研发出能通过肌电信号控制的前臂假肢。
                  1970s-80s:商业化产品出现,如 Otto Bock(德国)推出肌电控制假手。
                  2. 📈 技术基础
                  使用**表面肌电图(sEMG)**作为人体运动意图的输入源。
                  信号处理与动作解码成为核心难点:早期使用阈值判断,后续发展为特征提取 + 模式分类。
                  🚀 二、最新进展(2020年代)1. 🤖 人工智能与模式识别
                  引入机器学习 / 深度学习方法(如 CNN、LSTM、Transformer)来分析肌电信号,提高分类精度。
                  支持多种手势与意图识别,包括多指独立控制。
                  2. 🧠 脑-肌协同系统(Hybrid BCI + EMG)
                  融合脑电(EEG)与肌电(EMG)信号,使重度截肢者也能实现控制。
                  改进假肢响应性,增强意图预测。
                  3. 💡 可穿戴肌电系统
                  小型化、无线化、低功耗传感器发展快速。
                  融合 蓝牙/LoRa 通信,提升用户体验。
                  4. ✋ 触觉反馈系统(Haptic Feedback)
                  通过震动、压力、电刺激等方式将抓握力、触觉信息“反馈”到用户皮肤或神经中枢。
                  实现“有感觉”的假肢 → 神经接口 + 生物兼容电子成为热点。
                  5. 🧱 个性化+低成本制造
                  利用 3D打印 + 模块化设计 实现可定制假肢(尤其适合儿童或发展中国家)。
                  像 Open Bionics、Exiii 等公司推广开源低价肌电假肢。
                  🌍 代表性研究团队 / 项目
                  Johns Hopkins APL(美国):Modular Prosthetic Limb,神经接口集成肌电与脑电。
                  MIT Biomechatronics Lab:软体肌电假肢、人机融合方向领先。
                  中国科学院、清华大学:发展肌电识别算法 + 可穿戴系统。
                  Open Bionics(英国):低价高功能、儿童友好假肢(与漫威联名)。
                  🔮 趋势总结
                  技术方向 未来趋势
                  信号识别 深度学习+多通道融合
                  假肢控制 精细化、多自由度、延迟更低
                  用户体验 增强触觉反馈、柔性可穿戴
                  可获取性 低成本化、开源化、3D打印


                  IP属地:河南87楼2025-05-06 20:28
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                    早有了,不精确的


                    IP属地:湖南来自Android客户端88楼2025-05-06 20:28
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                      所以你们能理解哈夫克吗?


                      IP属地:广东来自iPhone客户端89楼2025-05-06 20:30
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                        电信号?配合量子力学,直接量子传输,意念操控


                        IP属地:福建来自Android客户端90楼2025-05-06 20:30
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                          准备好了吗兄弟们


                          IP属地:新疆来自Android客户端91楼2025-05-06 20:38
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                            Bang Bang Bang – Pull my Devil Trigger!


                            IP属地:江苏来自Android客户端92楼2025-05-06 20:40
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