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你可以直接访问 GitHub ，在右上角的搜索栏里面输入 Artificial Intelligence language:python ，可以限制搜索与 AI 有关、项目主要语言为 Python 的仓库。
不知道你们所谓的「人工智能」是什么范围，我当年学这一门课的时候定义是非常宽泛的。即使是一个简单的 Pytorch 3层全连接二分类模型 (二元输入层＋十元隐含层＋二元输出层，层间线性全连接再 Sigmoid 压缩）也是「人工智能」。项目链接在 https://github.com/Dragon1573/Artificial-Intelligence ，里面是 Jupyter Notebook ，看上去像论文一样。
你还可以选择针对 MNIST / Boston 之类的优质示例数据集，用 Pytorch 设计一个神经网络模型做分类/回归。还可以参考蓝桥云课 https://www.lanqiao.cn/courses/861 (会员课) ，基于已经预训练的 ResNet50 模型，自行改造模型各层，实现一个图像风格迁移器。
这个东西很多玩法的，我Q群里已经有大佬在研究怎么白嫖 Google TPU 硬件算力部署自己的 LLM 了。
不知道你们所谓的「人工智能」是什么范围，我当年学这一门课的时候定义是非常宽泛的。即使是一个简单的 Pytorch 3层全连接二分类模型 (二元输入层＋十元隐含层＋二元输出层，层间线性全连接再 Sigmoid 压缩）也是「人工智能」。项目链接在 https://github.com/Dragon1573/Artificial-Intelligence ，里面是 Jupyter Notebook ，看上去像论文一样。
你还可以选择针对 MNIST / Boston 之类的优质示例数据集，用 Pytorch 设计一个神经网络模型做分类/回归。还可以参考蓝桥云课 https://www.lanqiao.cn/courses/861 (会员课) ，基于已经预训练的 ResNet50 模型，自行改造模型各层，实现一个图像风格迁移器。
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