1. 团队简介
负责人：龙威（教授/博士）
头衔与荣誉
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
学术与行业背景
教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
技术影响力
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
赵英男（副教授/博士）
核心领域：智能电网故障诊断与调度优化
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
张元方（讲师/博士）
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
2. 研究方向
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统
方向2：工业/地质图像智能识别
技术：深度学习+计算机视觉
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
方向3：智能电网调控与异常检测
方法：图神经网络、多源感知优化调度
方向4：工业AI算法工程化
重点：LLM、强化学习、算法部署落地
3. 学生招聘
团队优势
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
申请要求
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
联系方式
邮箱：zh_yingnan@126.com