经过一周不间断的训练，Saber-Translator漫画翻译器已完成对文本识别模型的升级，在300张漫画的测试中，新模型的识别准确率是99.3%与之前的版本相比，现在翻译器能识别图片中几乎所有的文字（比如文字气泡以外的心理活动描写）并提供准确的翻译。
当然目前的准确率只是在有限的测试空间里得出的数据我会以一到两周为周期，不断改进文本识别模型，Saber-Translator的目标是彻底解放双手，实现全流程自动翻译
训练和维护项目需要消耗大量的时间成本，希望大家能多多支持开源项目可以给up提供修改意见或者将翻译器分享给更多人，大家的支持是我把项目维护下去的动力