5、重启电脑后就可以一键启动。

下面是秋葉aaaki启动器升级PyTorch 2.6+CUDA118，以及ZLUDA的方法，因为新的很多节点要求PyTorch 2.4以上的版本，升级后可以直接使用，ZLUDA升级是支持更多的显卡，这部分需要很强的动手能力，安装前请做好备份。
准备工作：
1、安装Python（无特别要求，本文以 64位 Windows11 专业版操作系统为参考）
Python下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe
2、安装HIP SDK，6.2.4和5.7.1，由于有些旧款显卡只支持到5.7.1，所以请选择性下载，
版本一：ROCm 6版本
下载地址：https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/eula/licenses.html?filename=AMD-Software-PRO-Edition-24.Q4-Win10-Win11-For-HIP.exe
版本二：ROCm 5版本
https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/eula/licenses.html?filename=AMD-Software-PRO-Edition-23.Q4-Win10-Win11-For-HIP.exe
3、下载Zluda包（最新版本为3.9.2，分别支持ROCm 5和ROCm 6，需要支持cuDNN的用户需下载夜间版本且只支持ROCm6，本文提供稳定版本下载）
版本一：稳定ROCm 6版本
https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases/download/rel.dba64c0966df2c71e82255e942c96e2e1cea3a2d/ZLUDA-windows-rocm6-amd64.zip
版本二：稳定ROCm 5版本https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases/download/rel.dba64c0966df2c71e82255e942c96e2e1cea3a2d/ZLUDA-windows-rocm5-amd64.zip
下载好后请将Zluda文件夹内的cublas.dll和cusparse.dll两个文件复制到任一位置并分别改名为cublas64_11.dll和cusparse64_11.dll，准备之后使用。

6、重新安装bilibili-秋葉aaaki自带的pytorch和cuda
启动绘世启动器---选择高级选项---启动命令提示符打开命令窗口。

输入卸载命令：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
然后输入安装命令（魔法联网）：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
最后将操作第四步时已经准备好的cublas64_11.dll和cusparse64_11.dll两个文件，复制到ComfyUI根目录里的（python\Lib\site-packages\torch\lib）文件夹内，覆盖同名文件。
7、重启电脑让变量启用，现在就可以用绘世启动器正常启动。

启动时就会显示现在的版本。现在就可以正常使用了

There is no update for cuDNN. However, HIP SDK extension is re-built.
Supported Architectures
gfx908, gfx90a, gfx942
gfx1010
gfx1030, gfx1031, gfx1032
gfx1100, gfx1101, gfx1102, gfx1103
gfx1150
gfx1201
这是ZLUDA支持的显卡列表

9070XT暂时不要纠结，现在支持有问题，一是绘世没有加入这个显卡，二是他的第一版驱动25.3.1的驱动跑AI会崩，等后续更新吧。

有图吗

我问了下deepseek，说是cuda版本不兼容，最好有图，是哪里出现的错误

警告就是你没有安装hip 6.2，安装后重启，你检查下他的rocom路径有没有写入环境变量里面，这个路径一般是安装包自己添加的

这个点有时比较迷，有时要开魔法，有时不要开

2.7我也装上了 也能用

秋叶不支持 最好是官方部署 我现在双显卡，官方部署会乱，所以暂时不折腾了