见证大厂✌️

用户查询缓存部分学习完毕，附上redis几个简单知识点。
**缓存穿透的原因：**
用户请求的数据既不在数据库也不在缓存中，导致不断的发起查询请求从而给数据库带来压力。
**缓存穿透的解决方案：**
缓存null值 （被动）
布隆过滤器（被动）
加强id复杂度从而保护数据库（主动）
进行数据基础格式校验（主动）
加强用户权限限制（主动）
做好热点参数限流（主动）
**缓存雪崩**
在同一时段内大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量请求未命中，从而一瞬间大量数据进入数据库查询
**解决方案**
给不同的Key的TTL设置随机值
利用Redis集群提高服务的可用性（利用主从哨兵机制保证数据持续工作）
给缓存业务添加降级限流策略（当redis出现严重问题，主动降级限流，进行安全保护）
给业务添加多级缓存（nginx反向代理，多个层面建立缓存）
**缓存击穿**
也被称为热点Key问题，一个被高并发访问并且缓存重建业务较为复杂的key突然失效了，大量的请求访问直接进入数据库
**解决方案**
互斥锁（为了避免大量线程查询数据库进行缓存重建，只让第一个获取互斥锁成功的线程进行构建）
缺点：线程需要等待，性能较差
可能多个线程导致死锁
逻辑过期（在Redis设置数据时，不设置TTL，添加一个过期时间字段）
缺点：不保证一致性
有额外的内存损耗
实现起来更为复杂（因为逻辑过期也需要加锁）

嗯，加油，兄弟，给你推荐一个我经常学习的资源网站，猿学谷 ，应该对你学习比较有帮助

狠狠地赚一笔

背景说一下呢

看到有8u问楼主是什么背景，末流985分校区科班大学三年摆烂来的，不过绩点还可以20%左右准备润出国之前学学找找实习

本来今晚应该继续狠狠学的，结果楼主下午刚知道明天有门期中考试，完全没准备，被迫终止一下明天继续

考公考编吧，这行真不行了

楼主今天上午刚应付了一门期中，更新下。优惠券秒杀部分学习完毕，开启分布式锁部分。在这里给出今天记忆的笔记。
全局ID的设置
UUID
Redis自增长
雪花算法（snowflake）
数据库单独表自增长等
优惠券秒杀
在编写seckillVoucher(Long voucherId)这个函数的时候，因为同时对两张表进行了修改，所以最好添加一个@Transactional注解，也就是事务，使得当产生问题时，可以及时进行回滚
超卖问题：
悲观锁：一定发生线程安全问题，确保线程串行执行
例如Synchronized,Lock
乐观锁：不一定发生线程安全问题，一开始不加锁，只在线程更新数据时判断是否有其他线程对数据做了修改。
乐观锁的性能高
乐观锁方法：
版本号法：给数据加上一个版本号，基于其进行判断是否有修改。（感觉是在MySQL层面加了个锁）
CAS法：优化版本号，直接用库存作为检测值进行比对，从而判断是否有修改。
在解决超卖问题时，对于集群项目，因为JVM的不同，会导致单体解决方案存在锁失效的问题，所以需要引入分布式锁。

今天分布式锁进行了一半多，这玩意怎么这么多这么长，而且一直在关注新闻，晚上没咋学进去

没用的 现在记住了 过会儿就忘了，这玩意要不停做项目才能巩固

最近这两天没更新，有点事情，继续更新一下，分布式锁，秒杀优化，消息队列部分都已经完成了，在这里给出一些小知识点。
基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题：
**重入问题**：获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁
**不可重试**：是指目前的分布式只能尝试一次
**超时释放:** 我们在加锁时增加了过期时间，这样的我们可以防止死锁，但是如果卡顿的时间超长，虽然我们采用了lua表达式防止删锁的时候，误删别人的锁，但是毕竟没有锁住，有安全隐患
**主从一致性：** 如果Redis提供了主从集群，当我们向集群写数据时，主机需要异步的将数据同步给从机，而万一在同步过去之前，主机宕机了，就会出现死锁问题。
秒杀优化思路：
将同步下单转变为异步下单，将一个线程的业务流程，进行异步的拆解。
先使用Redis进行库存余量，一人一单的判断，完成抢单的业务。
再使用下单业务放入阻塞队列中，利用独立的线程异步下单。
基于阻塞队列的异步秒杀问题：
内存限制问题：占用JVM的内存，可能导致内存溢出
数据安全问题：当出现异常问题的时候，后台没有相关数据
线程出现异常，任务从队列中取出后丢失
消息队列：
不在JVM中，是一个独立的部分
数据持久化，不会数据丢失，要求消费者做消息的确认，确保消息至少被消费一次
不过，课程中这个基于stream实现的消息队列，在正常企业项目应该是不太会用到的，后面要补充学习一下mq，然后前面缓存穿透的部分，我也会基于布隆过滤器重新优化改进一下，还有全局ID的设置，因为UUID方式对于高并发场景适应度过低，随机生成无时间戳属性，作为主键性能过差等问题，我会考虑改成雪花算法进行全局ID配置。

太唐了，因为没弄虚拟机，没在linux服务器上弄redis，下载了个3.0版本的，导致没有xgroup命令，真是够麻烦的，天天因为版本问题改来改去。

学毛线，直接就是ctrl c + ctrl v