stata实证分析、数据分析、描述性统计、多元线性回归、进阶模型等等。
以下内容包括但不限于：
1.回归方法：多元线性回归、固定效应、随机效应、中介效应（三步法、boostrap、sobel）、调节效应、Logit回归、Probit回归、Tobit回归、Logistic回归、分位数回归、断点回归、PMG回归、AMG回归、FMOLS完全修正最小二乘法回归、DOLS动态最小二乘法回归、两阶段最小二乘法等等
2.进阶模型：贸易引力模型、空间计量模型、面板门限（门槛）模型、系统广义矩估计GMM、双重差分（DID）、三重差分（DDD）、VAR向量自回归模型、PVAR面板向量自回归模型、GARCH模型、 SVAR模型、STAR模型、HP滤波、指数平滑、联立方程模型、ARMA建模、ARIMA建模等等
3.因子分析、主成分分析、AHP层次分析法、优序图法、熵值法、DEA、超效率SBM、投入产出法，模糊综合评价法，前沿分析法等等
4.描述性统计、相关性分析、脉冲响应函数分析、单位根检验、协整检验、多重共线性检验VIF检验、异方差检验、F/Chow检验、LR检验、豪斯曼Hausman检验、稳健性检验、内生性检验、格兰杰因果检验、DH因果检验等等
欢迎同学咨询，中介勿扰。
以下内容包括但不限于：
1.回归方法：多元线性回归、固定效应、随机效应、中介效应（三步法、boostrap、sobel）、调节效应、Logit回归、Probit回归、Tobit回归、Logistic回归、分位数回归、断点回归、PMG回归、AMG回归、FMOLS完全修正最小二乘法回归、DOLS动态最小二乘法回归、两阶段最小二乘法等等
2.进阶模型：贸易引力模型、空间计量模型、面板门限（门槛）模型、系统广义矩估计GMM、双重差分（DID）、三重差分（DDD）、VAR向量自回归模型、PVAR面板向量自回归模型、GARCH模型、 SVAR模型、STAR模型、HP滤波、指数平滑、联立方程模型、ARMA建模、ARIMA建模等等
3.因子分析、主成分分析、AHP层次分析法、优序图法、熵值法、DEA、超效率SBM、投入产出法，模糊综合评价法，前沿分析法等等
4.描述性统计、相关性分析、脉冲响应函数分析、单位根检验、协整检验、多重共线性检验VIF检验、异方差检验、F/Chow检验、LR检验、豪斯曼Hausman检验、稳健性检验、内生性检验、格兰杰因果检验、DH因果检验等等
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