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百度不要删我帖子了

我觉得吧里面最多人在意的是, ai 绘画是不是使用了画师的画？可以明确的是,现在看来确实是这样的的, danbooru 是常见的绘画数据来源,我懒的找具体文献了就问了 chatgpt ,不问 deepse ek 才不是因为他又在那里卡了半天呢,这里有图,设置对图片打好了标签,很明显;这就是 ai 训练的完美素材来源地,如果你 ai 绘画,你们来这里找提示词,这里的提示词效力会比你自己编的能力高,这是我生成的图片,我们可以看到在里面有一些画师标签,找一些标签因为训练在模型里面,可以对画面风格继续很好的控制进行解释。

很多人又说，这个真的可以吗？直接使用别人数据进行训练？很明显，你们的马圣帮你们解决了这个问题，但是在这之前就发布的内容呢？

很明显，个人画师的权利是早就得不到正常的保障了，或者说，包括你们发表所以在网络上的视频都是没有保障的，你们的所有数据都会被用于ai训练，包括这个帖子都可能被拿去训练语言模型，就是chatGPT或者deepseek。抖音，快手的视频也会被他们拿去训练ai视频。但是很明显很多人对于ai绘画更加敏感。

好了，关于ai绘画的基本原理和训练来源就是这样，下面是，ai绘画真的是无脑的嘛，ai绘画的使用成本问题。

没什么人看，剩下补充一些基本的ai绘画知识就下了。

lora，是一种可以以少量数据高效干预图片生成的方法，具体看https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791309。他解决了一些人物一致性问题。和一些画风干预。因为大型模型训练是不可能实时更新的，这个解决了花特定新出的角色没办法绘画的问题。

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另外一个是ControlNet，这个是ai绘画从玩一玩到正在可以商用的一步技术，这里直接使用b站up的一些视频数据，ControlNet和lora一样，是可以对生成进行干预的收入内容，具体看https://zhuanlan.zhihu.com/p/660924126。我们可以发现，他可以对图片里的人物进行处理，提取出关键的控制模型，一个骨架，这个骨架可以让你的出图就和这个骨架一样，他还可以干预深度图，画面内容，光影架构，黑白图片上色等等功能。

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