先从游戏性能方面讲解，不差钱肯定是买9070xt，其游戏表现全面优于7900xt，尤其开启部分光追效果时甩了7900xt一脸。
但是呢，两者目前价格有差距，上下能差到400到700元，价格上不等于同一档次显卡了，所以1.预算紧张。2.对光追不感冒。满足这两个条件那么你可以选择7900xt。（还是不建议就是了，毕竟买新不买旧）。
从目前热门的ai应用方面，那么没有争论，肯定买7900xt，为什么呢？因为显存大是真的硬道理，9070xt的确ai单元表现碾压7900xt，但是你爆显存时，那不好意思，9070xt的运算速度给7900xt提鞋都不配，有小白会问，那么运行小的模型不行吗，可以，但没必要。我们为什么要本地部署ai和跑sd，1.因为其自由，内容不会被审查。2.因为隐私，我不希望成果流出或被共享等等。经过一段时间的学习和应用，我了解到从个人创作角度来说哪怕是4位量化的32Bdeepseek模型，从编程辅助，答题等方面效果都是比未量化的14B的表现好的，甚至小型企业最低要求的模型都是32B，比这更低那就真的只是玩玩了。而且sd跑图，你对图片质量要求越高，其显存需求就越大，一句话概括，我可以忍受1分钟出一个2K图，也不能忍受根本出不了2K图。
另外再补充几个知识点。
1.ai应用的确是英伟达长项，目前有钱，买4090或者5090是最好的选择。
2.没钱又想高性能又想大显存，可以选择amd，经过两年多的平台优化和软件补充，目前的7900xt在ai性能表现约等于4070ti，但是显存是20G版本。
3.AMD显卡在某些ai应用的确不尽人意，但这个不尽人意又并不是一般人需要在意的，举个例子，你只是个跑滴滴的，一般的私家车够用，你不需要用到为保障十连湾漂移稳定性买一台s级赛车。
我的处理方案是7900xt作用学习和一般应用，表现很好，需要用到cuda的时候，租借算力完成任务，再把成果搬回本地使用。毕竟，2万多的4090和4200元的7900xt，那差价够我租用显卡几年了。
但是呢，两者目前价格有差距，上下能差到400到700元，价格上不等于同一档次显卡了，所以1.预算紧张。2.对光追不感冒。满足这两个条件那么你可以选择7900xt。（还是不建议就是了，毕竟买新不买旧）。
从目前热门的ai应用方面，那么没有争论，肯定买7900xt，为什么呢？因为显存大是真的硬道理，9070xt的确ai单元表现碾压7900xt，但是你爆显存时，那不好意思，9070xt的运算速度给7900xt提鞋都不配，有小白会问，那么运行小的模型不行吗，可以，但没必要。我们为什么要本地部署ai和跑sd，1.因为其自由，内容不会被审查。2.因为隐私，我不希望成果流出或被共享等等。经过一段时间的学习和应用，我了解到从个人创作角度来说哪怕是4位量化的32Bdeepseek模型，从编程辅助，答题等方面效果都是比未量化的14B的表现好的，甚至小型企业最低要求的模型都是32B，比这更低那就真的只是玩玩了。而且sd跑图，你对图片质量要求越高，其显存需求就越大，一句话概括，我可以忍受1分钟出一个2K图，也不能忍受根本出不了2K图。
另外再补充几个知识点。
1.ai应用的确是英伟达长项，目前有钱，买4090或者5090是最好的选择。
2.没钱又想高性能又想大显存，可以选择amd，经过两年多的平台优化和软件补充，目前的7900xt在ai性能表现约等于4070ti，但是显存是20G版本。
3.AMD显卡在某些ai应用的确不尽人意，但这个不尽人意又并不是一般人需要在意的，举个例子，你只是个跑滴滴的，一般的私家车够用，你不需要用到为保障十连湾漂移稳定性买一台s级赛车。
我的处理方案是7900xt作用学习和一般应用，表现很好，需要用到cuda的时候，租借算力完成任务，再把成果搬回本地使用。毕竟，2万多的4090和4200元的7900xt，那差价够我租用显卡几年了。
7900xt618能不能到3999
