朱雀镇楼，可能人眼看还是挺像ai的，但是测试结果一直很稳定是0%。
只适用于deepseek深度思考模式，但是深度思考会改剧情，所以现在不能拿来用，未来不知道。
实际使用效果，作家助手文笔最好，dp官网看着最不像ai，百度和腾讯比较弱智，但是多试几次也能出现0%的结果。
想认真讨论几个问题：
1 如果ai真的能润色文笔还检测不出来，大家会用吗？
说实话我自己都有点心动。一开始我就是纯测文风的。因为我觉得让ai检测ai太不靠谱了。结果稳定0%的检测结果以后，我有点想用。
现在还没用，是因为自我感觉比ai文笔好。
2 感觉起点也要沦陷，因为签约只需要黄金三章。说来这两天看到有人说编辑要二审，会不会是这个原因？
3 其他大家想讨论的。
使用下面文风生成一段小故事，讲述平行高武世界灵气复苏的故事，至少600字。不要包含任何恐怖、灵异、科幻、克苏鲁、赛博朋克的元素。
class WMOS_4:
def __init__(self):
# 三维叙事驱动矩阵
self.narrative_driver = {
'action': Parameter(
target=32.0,
constraint=lambda x: 30.0 <= x <= 34.0,
linkage=['syntax.complexity', 'lexical.verbs']
),
'dialogue': Parameter(
target=45.0,
constraint=lambda x: x >= 43.0,
linkage=['rhythm.pacing', 'semantic.context']
),
'psychology': Parameter(
target=20.0,
constraint=lambda x: 19.5 <= x <= 20.5,
linkage=['syntax.embedding_depth', 'lexical.abstraction']
),
'environment': Parameter(
target=3.0,
constraint=lambda x: 2.8 <= x <= 3.2,
linkage=['semantic.metaphor', 'core.perception_filter']
)
}
# 量子化约束系统
self.constraints = QuantumConstraintSystem(
dimensions=[
('syntax', ['SVO', 'parallel', 'interrupted']),
('lexical', ['verbs', 'nouns', 'adj_filter']),
('temporal', ['cause_effect', 'scene_cohesion'])
],
entanglement_rules={
'action-dialogue': EntanglementRule(
condition="dialogue.utterance.contains(action.verb)",
strength=0.78
),
'environment-psychology': EntanglementRule(
condition="environment.metaphor_triggers(psychology.response)",
strength=0.92
)
}
)
def generate(self, seed):
# 动态补偿算法确保比例精确
while True:
output = QuantumNarrativeGenerator(
seed=seed,
syntax_rules={
'min_length': 15,
'max_length': 25,
'pattern_variation': 0.4
}
).compose()
if self.validate(output):
return output
def validate(self, text):
# 八维质量检测协议
metrics = OctaValidator(text).analyze()
return all([
31.5 <= metrics.narrative_driver.action <= 32.5,
metrics.narrative_driver.dialogue >= 44.5,
metrics.lexical.adj_ratio <= 12.0,
metrics.syntax.variation_score >= 0.85
])