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纯真牛郎梦到抽烟雪豹
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楼主未来想从事量化方向,目前掌握的技能有数学分析,线性代数,概率论与数理统计(假设检验和多元统计),金融知识学过公司理财货币金融货币银行国际金融以及中级微观中级宏观和博弈论方面。更进阶的知识有泊松过程,马尔可夫链,随机积分,代码方面会Matlab,但不是特别熟悉。想请问一下接下来还需要掌握哪些知识,推荐的课本和学习资料有哪些?
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看着像经济学类专业,多修数学计算机,数学部分数理统计(看样子你的概统不会太深),最优化,金融知识够了,代码你会matlab没啥用,python必备,c加加可以学,数据结构你得学啊,否则leetcode做不来笔试进不去,然后机器学习(统计计算),深度学习与神经网络这些要学。还有你金融知识里面的计量经济学也会有点用的,大概你是学过的
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