矩阵是矩阵,行列式是行列式。行列式是一条算式,可以算出一个数,和1+1=2本质上是类似的。矩阵可以套个| |,写成行列式。
矩阵和它的行列式的关系有点像向量和向量的模(长度),它们是有关的,但不是一个东西,你不可能写一个向量等于它的长度,因为向量一般不是一个数。矩阵一般情况下当然也不是一个数。
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然后,来看这个式子,| -|A`| B` |(为了直观,我把-1次幂写成`,不然看起来太乱)。我们一部分一部分看:
首先,B`是B的逆矩阵,是一个矩阵。
其次,|A`|是矩阵A`套了个| |,是行列式,是一个数字。
一个矩阵的n次方的行列式,就是这个矩阵的行列式的n次方,也即|Aⁿ| = |A|ⁿ,这是矩阵和行列式最基本的性质,课本上一开始就会教的内容,不必多说。因此,这里|A^(-1)| = |A|^(-1) = 1/|A| = ½(注意,前面我们为了直观,把A^(-1)写成了A`,这里为了清晰,写了回来)。
既然|A`|等于½,那么-|A`|就等于-½,小学乘法,无需说明。
现在,我们把它们组合到一起,-|A`|B`,这是什么?这是一个数字乘一个矩阵,就是一个矩阵,就像3乘以B等于3B一样。当然,这里-|A`| = -½,因此-|A`|B` = -½B`。
最后,既然-|A`|B`是一个矩阵,它再套上一个| |是什么?没错,就是它的行列式。
所以,| -|A`| B` |就是-|A`|B`这个矩阵的行列式,-|A`|B` = -½B`,所以| -|A`| B` |就是-½B`的行列式。
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这个该怎么算,课本也一定教得很清楚。一个系数乘以一个n阶矩阵的行列式,是这个系数的n次方乘以这个矩阵的行列式,也即对于n阶的A,有|kA| = kⁿ|A|。
那么请看,既然B是5阶矩阵,它的逆矩阵便也是5阶矩阵。所以,| (-1/2)B` | = (-½)⁵ |B`|。
接着,|B^(-1)| = |B|^(-1) = 1/|B| = -½(再次注意,前面我们为了直观,是把B^(-1)写成了B`的)。
于是,(-½)⁵ |B`| = (-½)⁵ · (-½) = (-½)⁶ = 1/64。
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这个过程和所谓的“左右”没什么关系。如果题目给出了具体的B长什么样,你当然也可以先求出右边B^(-1)长什么样,然后再算左边的-|A^(-1)|,给乘上去。只不过这道题没给出B,只给了|B|,那当然只能变出有|B|的形式来算了。最关键的是要搞懂概念。