目前,中国部分高校已经开始部署DeepSeek大模型,以下是相关进展详情:
1. 清华大学清华大学发布了DeepSeek R1 671B完整版本地部署教程,详细介绍了模型选择、硬件需求和部署步骤。例如,采用Unsloth AI的“动态量化”版本,可将模型体积大幅缩减,最低至131GB,适合在本地环境部署[lbk]^0^[rbk]。
2. 上海第二工业大学该校厚技智算协同创新平台已部署DeepSeek大模型,支持全校师生全天候访问,助力科研与教学水平提升[lbk]^1^[rbk]。
3. 浙江大学浙江大学教授吴飞指出,DeepSeek的开源和优化为AI的广泛应用提供了便利,其本地部署具有成本低、数据可控、实时响应等优点[lbk]^2^[rbk]。
4. 广东医科大学• 广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术有限公司合作,打造了DeepSeek-GDMU大模型,并正式落地[lbk]^0^[rbk]。该模型是国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑,将应用于智能教学辅助、科研创新、智慧医疗实践以及“AI+生物医药”创新等领域[lbk]^1^[rbk]。


1. 清华大学清华大学发布了DeepSeek R1 671B完整版本地部署教程,详细介绍了模型选择、硬件需求和部署步骤。例如,采用Unsloth AI的“动态量化”版本,可将模型体积大幅缩减,最低至131GB,适合在本地环境部署[lbk]^0^[rbk]。
2. 上海第二工业大学该校厚技智算协同创新平台已部署DeepSeek大模型,支持全校师生全天候访问,助力科研与教学水平提升[lbk]^1^[rbk]。
3. 浙江大学浙江大学教授吴飞指出,DeepSeek的开源和优化为AI的广泛应用提供了便利,其本地部署具有成本低、数据可控、实时响应等优点[lbk]^2^[rbk]。
4. 广东医科大学• 广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术有限公司合作,打造了DeepSeek-GDMU大模型,并正式落地[lbk]^0^[rbk]。该模型是国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑,将应用于智能教学辅助、科研创新、智慧医疗实践以及“AI+生物医药”创新等领域[lbk]^1^[rbk]。

