因为生成式ai最大的问题就是逐字逐句词语接龙，单行道思维没有办法并行。前几个月gpt o1刚发布的时候，我就设计了一套自指的题给他做。没想到gpt o1居然做出来了。这次ds很火也给他做了一下，但却没做出来。
不过好奇心起来了，gpt到底是怎么做出这道题的？这道题有人类的解法吗？所以请求大佬们解惑。
下面题目:
1.“x”，“y”为变量。
2.x是你接下来生成的话的总字数，每个阿拉伯数字，汉字，英文字母均算作一个字，标点符号不算字。
3.y是x的倒数，y以小数形式出现并截止到小数点后出现数字9时
4.你必须说且仅说出“代号为x的先生说了一段话:y”
不过好奇心起来了，gpt到底是怎么做出这道题的？这道题有人类的解法吗？所以请求大佬们解惑。
下面题目:
1.“x”，“y”为变量。
2.x是你接下来生成的话的总字数，每个阿拉伯数字，汉字，英文字母均算作一个字，标点符号不算字。
3.y是x的倒数，y以小数形式出现并截止到小数点后出现数字9时
4.你必须说且仅说出“代号为x的先生说了一段话:y”
有的有的。用的穷举。
ds官网的也是有一定程度缩水的模型啊。调用api把参数temperture调到1再试试然后再对比好不好，GPT o1常规对话的temperture就是＜1的，发散性没有ds＞1.3强，但更准确，你把ds的参数也调到1就更准确了
