【八测】火神降临，谁与争锋！七彩虹 RTX 5090 D Vulcan OC 评测

显卡外观一览
好，我们直接开包！



首先我们来看一下火神的所有配件。今年的火神依旧延续着其独到的LCD屏幕屏幕设计。说明书，供电线这些就不多说了。LCD屏幕与配套的LCD屏幕底座以及更像是为了防尘的LED灯带。当然千斤顶也是必不可少的环节。


全新火神延续系列经典三角设计元素，斜线设计让显卡结构更为分明，激进的三角及切割线条为显卡注入凌厉而前卫的气质，极具动感及力量感。更为锐利的金属外骨骼进一步展现了VULCAN的“暴力美学”，同时全身各处配备“光刃RGB”灯效。
总结来说，今年的火神更加的方正饱满，轮廓感与冲击力更强，和过去自己相比，火神变得“成熟”了。

整张显卡做出了大量的镂空设计，为了满足RTX 5090 D接近600W的散热需求。镂空的区域也并不单调，看似横七竖八的设计线条都在起着支撑作用。




今年的RTX 5090应该不需要讨论钽电容的话题了。干干净净清一色的MLCC电容，为了高频设计。

PCI-E挡板采用双槽设计，散热器达到3.5槽。显示接口相较于上一代多了一个HDMI，达到了3DP+2HDMI的规格。喜欢接机箱观察屏的孩子们终于不用去挤核显的接口了。同时DP接口也终于升级到了DP2.1b，这也意味着终于可以用上满血4K 240Hz UHBR20的显示器。

供电接口并没有网传刚开始一样可能有两个16Pin，仍旧为单个16Pin接口。作为一张TDP达到575W的显卡，单口16Pin已经接近用满了。而火神的超频BIOS把剩下的25W也压榨完。考验16Pin接口的时代来临了。

火神特色的LCD屏幕肯定随迟但到。相较于上一代，小屏幕增加了90度翻转的设计，保留可以转移到桌面的底座。不过屏幕的分辨率仍旧为800x216，所有的设置都可以在iGame Center里调。除了常用的一些监控以外，还可以加入一些定制图片。


外观我们就一览完了，接下来拆开这个猛兽吧！

显卡拆解一览
一直以来我都比较忌惮拆旗舰显卡，因为旗舰显卡的设计往往都很复杂，当然还有一个原因是怕拆坏赔不起……
不过得益于火神的全铝骨架设计，他就像中间纽带一样把PCB、散热和背板链接在一起起到固定作用。只要拆下背板的15颗螺丝之后，PCB和散热就能完整分离。全程骨架起到了极强的支撑作用，避免PCB受力压弯。这也是扩展槽可以缩到两槽的原因。

光刃RGB灯带就藏匿在火神的全铝骨架中，灯光效果都可以用软件进行同步。全铝骨架本身还会和散热一起参与到核心的散热工作中。


硕大的散热一览，为了压制600W功耗，火神祭出了7根8mm+2根6mm，共计9根热管。想当年4热管压450W的时代，9热管显得壕无人性了。



与核心接触的镜面还采用了真空冰片技术。原理与热管散热类似，相当于在核心的位置再做一个平面热管增强散热。这也是核心位置为什么没有大面积的穿Fin原因。

除了散热片的改进以外，风扇也进行了革代。3颗107mm的二代“风镰”风扇通过金属框架固定在全铝骨架中。对比第一代“风镰”，聚风能力更强，风量更大。风扇型号为Champion CF1015U12D，规格12V 0.55A。


火神的PCB在散热面前就显得短小精悍多了。毕竟PCB越小当量就越大。为了方便辨识一些关键芯片，这里先做框选。整个显卡采用18+7+6组供电设计，外围的18+7颗供电覆盖核心的核心段与外围电路，剩下的6颗供电随显存分布嵌套在核心周围，为16颗显存提供供电。
红框：供电电路
黄框：显存电路


大家也知道RTX 5090和RTX 5090 D的核心是一样的所以我就不多区分了，型号为GB202-250-A1。这不是一颗完整的GB202核心，实际启用的CUDA数量只有21760个，而完整的GB202核心有24576个CUDA。核心仍旧采用TSMC 4N工艺，面积750mm²，晶体管数量922亿。工艺对比RTX 4090并没提升，反倒是因为核心面积更大导致的边际效应，实际晶体管密度稍有下降。


显存方面采用16颗三星GDDR7显存颗粒，单颗显存2GB，等效频率28Gbps。在512Bit的位宽下为RTX 5090 D带来了接近1.7TB/s的读写速度，已经与HBM2的速度差不多。在测试的时候，因为GPUZ还不能有效识别参数，所以不得而知具体功耗。不过参考RTX 4090时代，没有个百来瓦基本说不过去的。

控制器是同为芯源系统的MP29816-A。并没有查到任何数据，但是结合整个PCB都没有另一颗控制器来看，它很有可能是一颗支持3路的控制器。所有的供电组都采用了芯源系统的MP87993，这颗新一体MOS网传供电能力为90A级。检测芯片是熟悉的UPI uS5650S，自30系就经常见面的老伙计。

性能测试
测试平台：CPU：AMD Ryzen 9 9800X3D
主板：华硕 ROG CROSSHAIR X870E HERO
内存：金百达 黑刃 32GB×2 DDR5 6000 C28
主硬盘：达墨 水瓶座 2T
散热：鑫谷 昆仑MU-360 ARGB
电源：鑫谷 昆仑 KE-1300P 冰山版
环境温度：19℃
系统版本：Windows 11 24H2
驱动：571.86

主板为华硕 ROG CROSSHAIR X870E DARK HERO。

散热器为鑫谷 昆仑MU-360 ARGB，支持最高300W散热能力，水冷头搭载320*240 LCD屏幕。

电源为鑫谷 昆仑 KE-1300P 冰山版数字电源，可实现电路电压高精准度控制。
测试项目包含游戏基准、创作、专业、AI和游戏实测5个大类，其中游戏实测将着重对比原生、DLSS 3与DLSS 4的帧数与1%Low帧性能。
对比对象为七彩虹 Geforce RTX 4090 战斧。所有测试均以RTX 4090为基准，未特殊说明则均为帧数或分数，数值均越高越好。

首先来看一下GPU-Z参数。目前2.61版本暂时不能完全识别显卡型号，还有诸如热点温度直接显示255℃的bug。预计过段时间软件更新就会修复了。

游戏基准测试：
先来看看进口娱乐大师3DMARK基准测试。RTX 5090 D在大部分的测试项目中相较于RTX 4090提升了40-50%。这个数据对比之前爆料的30%来看还稍微高了点。不过很神奇的是微软DXR光追测试有明显的落后，这应该是DXR未优化导致的，毕竟更新了新一版的RT单元，而且Port Royal的分数也没有问题。

3DMARK DLSS性能对比。在DLSS 4的加持下，RTX 5090 D对比RTX RTX 4090最高能实现接近1.5倍的性能提升。4K画质下对比原生画质帧数提高了4.33倍。当然RTX 4090用上DLSS 4也能额外获得30-40帧的帧数提升。

VRMARK对比，Orange Room已经没有测量的意义了。所以主要看Blue Room，性能提升为29.9%，是完全的光栅性能提升。

我们再看看一些常见的基准测试跑分，Unreal Engine 2代表的Superpostion Benchmark、DX11 Valley&Heaven Bench和支持DLSS3的UE5 EZBench，从1080P，2K到4K进行性能测试。
可以看到随着分辨率提高，RTX 5090 D在各项测试的性能提升变得越来越明显，1080P最高34.9%的提升来自Superpostion Benchmark的测试，2K最高42.6%的提升来自Heaven Bench。4K最高77.1%的提升来自Valley Bench。非常有趣的是，这仨测试都是DX11时代的测试软件。而代表当今时代的EZBench性能提升都在30%左右。

创作测试：
这里直接选择VRay 5+Blender 4.2两大经典的渲染器进行测试，传统渲染其实也并不吃AI，所以性能提升也是在20-40%。

专业测试：
专业测试采用SPEC Viewperf 2020进行测试。总体而言，因为这些计算都是实打实的传统GPGPU计算，所以RTX 5090 D的提升也是在30%上下。

AI测试：
因为RTX 5090 D阉割了AI性能，所以基本没法和RTX 4090对比。不过这里的具体阉割是训练性能，针对应用的推理性能并没有进行限制。这里直接使用MLPerf进行图像创作，文字创作与总结应用的推理测试，对RTX 4090总体提升37%左右。50系虽然支持FP4的原生计算，但也只有用到FP4模型才会有成倍的性能提升。

游戏实测：
接下来就是游戏实测了，同样包含了1080P，2K和4K的测试。在大部分不开启DLSS的游戏测试中，RTX 5090 D的1080P的平均性能提升为27.7%，2K提升至34.5%，4K达到45%。



而在DLSS游戏下，1080P平均达到41.9%，2K为56.2%，4K 59.8%。这里面提升最大的当属支持DLSS 4的游戏，如2077。



如果光从数据来看，在DLSS MFG 4x的设置下，分辨率越高，多帧生成的效果就会越强，对比原生能跑出远超4倍的性能。如果我们以2077和3DMARK DLSS横向拉一次表格，就能更明显看出原生，DLSS3和DLSS4 2,3,4倍率下的帧数差距。在3DMARK基准测试下，随着倍率和分辨率的提升，MFG的帧提升就越明显，尤其是在4K下已经有接近6倍的性能，8K下直接干到20倍！而在2077的测试下，也基本符合这个定律，4K全高画质下接近7倍的性能。单论帧数而言，4K全高游戏已经完全征服。

DLSS 4画质对比
帧数提升了，还有一个重要的点就是画质，这也是过去DLSS一直诟病的问题，虽然帧数高了，但是画质变差了。而新的DLSS 4采用了DLAA Transformer Model进行超采样优化。熟悉深度学习的同学对传统CNN模型与Transformer模型应该有所了解，我们直接从对比图来感受差距。
首先是DLAA下的Transformer与CNN的对比。可以明显看到改进后的DLAA在Transformer模型的优化下远景网面能够显示出来，而传统的CNN模型会直接镂空掉。同时上面拥有光照的走廊有更明显的光影投射。在CNN下这些光照会被直接黑掉。

如果我们直接拿霓虹灯管来进行对比会更明显，Transformer下的灯光会有明显的明暗区分，而CNN下的明暗区分并不明显。可以说在Transformer Model的帮助下DLSS 4真正做到了帧数与画质的兼备。