申恩志：生命科学研究已离不开AI
在2024年诺贝尔生理学或医学奖揭晓后那几天，申恩志很忙，不少媒体联系他采访。2024年诺贝尔生理学或医学奖的获奖领域，正是申恩志所研究的RNA领域。而且他与本届诺奖得主Victor Ambros属于“同门嫡系”。申恩志曾在麻省大学医学院RNA治疗研究所师从2006年诺贝尔奖得主Craig C. Mello，Mello是Victor Ambros的弟子之一。
5年前申恩志从美国来到西湖大学，组建了西湖大学的非编码核酸生物学实验室，主要致力于非编码RNA的作用机制和生物学功能研究。非编码RNA约占人类转录组的98%，它非常重要，它不仅参与生物体的各种基本生命过程，而且与很多重大疾病的发生密切相关。

非编码RNA的数目非常庞大，而且在生命体里是高度动态的，可以跟很多其他生命分子相互作用、相互调节。面对数量庞大又动态的非编码RNA分子，如果单纯采用传统实验方式研究，需要耗费大量时间和精力也很难分析其中复杂的调控关系，找出调控规律。现在，申恩志团队利用计算和AI技术，能够高效解析测序数据，分析出其中的调控关系，找到调控规律，解决了以前单靠实验解决不了的问题，大大加速了研究进程。
对申恩志等从事生命科学研究的科学家来说，好消息是这个领域是较早利用AI实现科研模式变革的领域。本届化学奖得主Demis Hassabis团队开发的AlphaFold自问世以来，已被广泛应用在很多生物学领域研究中，申恩志实验室团队不单自己利用数据建模型，用AI做分析，也经常采用AlphaFold进行科研。
申恩志实验室团队“海陆空”都有，有做信息学的，有做生化的，有生物物理的，有做遗传学的，有做药物的，是非常交叉的团队。申恩志认为，AI与生命科学、尤其是计算生物学的跨学科研究，显著提高了科学研究的速度和准确性，让很多科学创新的发现，从不可能成为可能。他相信有了 AI的助力，能够加速整个生命研究的进程。