回复：个人专业相关，一家之言浅谈球员ai，模型，和数值的关系

一张五卡时刻亨利从23年乱杀到现在 而赛季卡越来越高能力 用起来缺大差不差

还有我发现每个位置的能力值不能差太多，比如一套能力值都是140，然后混一个边后卫能力值特别低，那个边后卫就会显得特别呆，我小号全是6卡ic能力值很低但就没有哪个人很呆，大号ic8卡➕时刻6然后混了一张欧冠8卡赞布罗塔，那张赞布罗塔不比小号有些球员能力值低但就是显得很呆

抄来的哈，楼主看下
球员AI 实现方式和算法：
1. 状态机
•球员的行为通常可以分为多个状态，比如“跑动”、“传球”、“射门”等。状态机会根据场上的情况切换状态。
2. 行为树
•比状态机更高级，行为树可以通过层级结构定义复杂的行为逻辑。
3. 路径规划
•球员在场上移动时需要选择最佳路径，通常使用路径规划算法，比如：
•A* 算法：找到从当前位置到目标位置的最短路径。
•Dijkstra 算法：更通用，但在启发式优化上可能略逊于 A*。
•NavMesh（导航网格）：将场地分成网格，用于动态避障和寻路。
4. 决策系统
•决策系统会根据游戏状态（如球的位置、对手的防守）选择最佳的下一步动作。
•使用以下技术：
•规则引擎：基于预定义规则进行决策。
•模糊逻辑：处理不确定性，模拟人类思考。
•Monte Carlo Tree Search (MCTS)：通过模拟大量可能的结果来优化决策。
5. 机器学习和强化学习
•游戏引入深度学习和强化学习来提升 AI 水平，比如：
•使用深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）训练 AI 学习如何控制球员。
•AI 模型通过分析大量比赛数据，学习真实球员的行为模式。
•神经网络用于预测对手动作或优化自身策略。
6. 群体行为模型
•模拟团队合作时，使用 Boids 算法或基于规则的系统来处理群体行为，比如进攻时的跑位、防守时的围堵。
7. 实时调整和脚本控制
•为特定情况编写脚本控制（如关键时刻的动作）。

软微的学弟？

技术贴支持

我个人是认为没有特殊ai的，icon觉得特殊有是因为更多特性，我是觉得特性有些虽然写的经理人有效但实际所有比赛都有效。比如感觉ai积极的我觉得是铁肺的作用，有铁肺的主动防守会比较好。我现在选卡都是选球员和icon特性一样的，比如ln小罗我就感觉特别丝滑，比wl的好，现在正准备收一张icon验证一下

个人感觉ai跟延迟也有关系，延迟低就感觉ai高。延迟高反应就快，最明显的就是门将

问题是这个游戏属于打的顺了谁都能赢打的不顺谁都能输 顺的时候我一波连胜直通球王 不顺那就在挑战者挣扎 同样的球员在同一天前后感觉能差很多

逗号点错了

服务器延迟第一，服务器所在地区可以得到最高的AI体验. 腾讯这么大的公司多设点服务器，让更多玩家体验到延迟的平衡性，才能做到真正的竞技基石.

拉稀给你喝

我感觉现在LN赛季卡的AI都比很多新出的卡要好