请问，决策树节点的熵怎么算啊？

不知为什么这位老师竟给出了两种计算公式（不知哪个对），而且就拿最上面那个节点做例子，不论套哪个公式都算不出熵等于1.582的结果，是不是这位老是错了，还是这边理解错了？

有好多种计算方式，不好说不一样的原因是不是因为图里用的别的。我记得还有infomation gain（计算entropy的）和gini gain。欧拉式长的和其中一个好像

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