求大佬解答

想要做一个电磁干扰预测模型，先对多个智能系统进行干扰获得训练数据，通过模型训练从而得出在不同位置不同强度下受攻击对象是否会受干扰。 最终做到对于一个新的智能系统，通过少量的采样点数据集可以预测不同情况下是否受到干扰。比如固定干扰几个采样点，可以预测大致所有情况下是否能够通过。目标场景就是为了在一些电磁干扰测试设备的时候遇到数据采集成本高的时候能通过该模型做一个干扰预测，从而对该系统做一些抗干扰判断。个人认为这种模型应该需要很强的泛化能力，有什么深度学习模型适合这种场景呢？